基于GPS轨迹挖掘的城市空间动态交互特征研究

冯慧芳，周丹凤

(西北师范大学数学与统计学院，兰州730070)

0 引 言

大量具有时空属性大数据的出现为高精度、高效研究移动对象时空特征提供了可能[1].出租车GPS 轨迹是城市计算研究中的主要数据源，含有丰富的时空信息，可反应城市居民的社会活动特征[2].因此，通过GPS轨迹挖掘发现隐含的知识，研究人类移动行为规律，探求城市动力学机制，不仅有利于优化城市功能布局，对加强城市精细化管理也具有十分积极的意义[2].

出租车轨迹挖掘研究取得了丰硕成果，主要包括出行路线、载客路径推荐和城市热点区域识别等[3-4].城市结构是指城市各组成要素相互关系、相互作用的形式和方式，主要包括经济结构、社会结构、空间结构.文献[5]应用厦门市出租车GPS轨迹研究了城市功能区划分问题，识别了城市居住、工作和娱乐三大功能区.文献[6]利用北京市12 d 私家车出行数据，研究出行目的地分布变化及其与城市空间结构的关系.文献[7]利用香港社交媒体数据识别高密度城市的城市空间结构和城市活力.

城市社团结构指城市空间在某些因素的影响或作用下能够被分割成多个内部联系紧密的组团，体现城市组团性结构.文献[8]指出研究城市社团结构对深入理解城市结构具有重要意义，其利用澳大利亚布里斯班市车辆GPS 数据，建立了多层次复杂网络识别该城市的社团结构.文献[9]提出基于交通流量的社团识别方法，以北京市GPS轨迹为基础，揭示城……