徐 龙,王 力,刘 莹,宋国华,李晨旭,翟志强
(1.北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室,北京100144;2.北京交通发展研究院,北京100073;3.北京交通大学交通运输学院,北京100044;4.中国民航大学机场学院,天津300300;5.北京公共交通控股(集团)有限公司,北京100081)
公交车能耗碳排放强度变化和未来的达峰趋势问题日益受到城市管理部门和科研人员的关注.Carrese[1]等基于平均速度和VSP 方法建立了车辆排放测算模型,对同一线路中3位不同驾驶员的能耗排放水平进行对比评价.Gasraldi[2]等采用PEMS测试分析不同交叉口信号控制周期的CO2减排效果.Marsumoto[3]等通过视频观测和VISSIM仿真测算不同交叉口信号周期的CO2减排效果.Macián[4]等通过工况测试对低粘度油的CO2减排效果进行实证分析.Yang[5]等通过OBD监测设备采集燃油消耗率,VSP 模型对柴油公交车和混合动力柴油车在标准工况下的CO2排放因子进行对比研究.Zhang[6]等通过PEMS 对75 辆公交车进行测试,发现天然气公交车CO2排放因子与柴油车基本一致.徐龙[7]等通过OBD 能耗监测设备、IC 卡数据和GIS,研究了公交车服务水平和能耗的相关性.应紫敏[8]等对全生命周期下不同情景的公交车油改电碳减排效益进行测算,证明不同燃料类型(柴油车、电动车)公交车在运行阶段的碳排放量差距可达33%.Peng[9]等以公交车能耗碳排放总量统计数据为基准,考虑柴油车与天然气车不同比例,对国内31个省份进行预测研究.
以上研究以实车测试、工况分析、模型仿真等为主.当前5G、车联网等技……