基于METRo模型的冬奥高速公路示范站路面温度临近预报方法

曲晓黎，齐宇超，尤 琦，王跃峰，吴 丹，李美琪

(1.河北省气象服务中心，河北 石家庄 050021；2.河北省气象与生态环境重点实验室，河北 石家庄 050021)

引 言

2022年冬季奥运会在北京、张家口两个城市举行，而京藏高速正是连接两座城市的主干高速。北京、张家口位于华北平原北段，冬季多低温冰冻天气，道路极易出现积雪、结冰等灾害天气进而诱发交通事故、道路拥堵等情况，因此交管部门和道路养护部门需要根据交通气象预报信息，提前做出交通流量管控和扫雪铲冰播撒融雪剂的准备，公众也可以调整出行时间和方式，减少灾害性天气造成的影响[1-2]。

路面温度是预报路面积雪和结冰的一个重要参数，因此选择适合的路面温度预报方法或模型是保障路面积雪、路面结冰预报预警能力的关键问题。目前路面温度预报主要采用统计模型或以能量平衡方程为基础的机理模型模拟两种方法[3]。统计模型方法因发展时间较早，得到了较多的研究和应用，尤其是采用气象观测数据和路面观测数据建立路面温度预报模型，并取得了较好的模拟效果[4-12]。在机理模型方面，近年来，以能量平衡方程为基础、计算地表能量交换的多个变量，进而计算路面温度的方法也已在多个地区得到应用[13-16]。另外，李家启等[17]利用道路的热普指纹空间变化模式描述了高速公路路网冬季夜间路面温度的变化。

METRo(model of the environment and temperature of roads)是加拿大开发的路面温度预报模型，模型以道路的观测资料和气象数值预报产品作为输入，结合观测和预报数据，能够实现对地表温度进行长时间的预报，在国内外取得较好的模拟结果[18-20]。……