长江流域森林碳储量的时空变化及其驱动因素分析

孔 蕊, 张增信,, 张凤英, 田佳西, 朱 斌, 朱 敏, 王益明

(1.南京林业大学 生物与环境学院 南方现代林业协同创新中心, 南京210037;2.河海大学 水文水资源学院 水文水资源与水利工程国家重点实验室, 南京 210098)

森林储存了大量的碳汇，对全球碳循环产生了巨大的影响[1]。近几十年来，随着经济的快速发展及人类不合理的开发利用，导致全球CO2浓度的增加和地球不断变暖。陆地森林碳汇有助于抵消25%人为排放的化石燃料，为减缓大气CO2浓度升高应对气候变化发挥着重要的作用[2]。森林碳储量在区域尺度上的时空分布也可以揭示碳汇的变化，为合理的碳减排目标和森林管理方案提供依据[3]。因此，准确估算森林碳储量是陆地碳循环研究的基础。

目前，估算森林碳储量的方法很多，主要有野外获取法[4-5]、模型模拟[6-7]和遥感估算[8-9]。野外收获碳储量在世界各地得到了广泛的应用。然而，野外测量数据的获取需要消耗大量的人力，不能提供大面积碳储量的空间分布。近年来，模型估算被广泛应用于当前和未来气候条件下植被生长和植被覆盖度的定量估算。例如，Potter等[6]利用CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型绘制了2000—2010年东南亚地区的森林碳储量动态变化。Sitch等[7]利用LPJ(Lund-Potsdam-Jena)模型对全球陆地碳循环进行了研究。值得注意的是，LPJ模型充分模拟了陆地生态系统的碳循环，从气候强迫和特定的初始条件来预测生态系统的状态。然而，由于模型构建、碳储量转换系数和输入数据的差异，森林碳储量模拟结果差异较大[10]。……