基于清单核算法的社区碳排放时空分布特征

詹梨苹，赵 锐，刘思瑶，黄 娅，田晓刚

(1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院，成都 611756；2. 四川省生态环境科学研究院，成都 610041)

引 言

温室气体增加被认为是导致全球变暖的关键驱动力，为控制大气中温室气体浓度，减缓气候变化，碳减排已成为世界各国的共识[1]。居民生活是碳排放的重要贡献源，占碳排放总量的29.7%[2-3]。社区作为居民生活的重要载体，体现居民生产生活的重要特征[4]，对其碳排放进行核算并分析其时空分异特征，可以刻画出碳排放贡献源的变化规律，为社区节能减排政策的制定提供科学依据。

大量研究已关注家庭消费的碳排放时空分布特征。刘莉娜等[5]基于空间计量模型对中国居民生活碳排放的时空差异进行研究，发现在空间上呈现出东部高、西部低的态势。Lin等[6]和Long等[7]利用排放因子法分别对中国和芬兰的城市居民生活碳排放分别进行核算，结果发现二者家庭的碳排放存在显著差异。Miehe 等[8]在16个国家地区之间，展开不同家庭生活的碳排放研究，以揭示导致家庭碳排放区域差异性的主导因素。Li等[9]从社会行为意识和生活方式出发，对中国家庭碳排放进行研究，表明住宅使用、食品消费及交通出行是影响家庭碳排放的主要因子。但上述研究还鲜有考虑社区尺度的碳排放时空特征。本文为此，基于清单核算法，根据社区居民消费活动特点，将社区划分为多个部门，识别出各部门主要的碳源及碳汇，核算出社区碳排放量；借助碳排放的空间可视化表达，分析社区碳排放时空分布特点，为推进低碳社区建设，引导公众践行低碳消费，积极应对气候变化提供科学依据。……