江西省潜在蒸散量模型适用性研究

邱卫华，严 蓓

（江西省上饶市玉山县水利局，江西 玉山 334700）

0 引言

潜在蒸散量又称为参考作物蒸散量（Reference crop evapotranspiration，ET0），作为估算作物实际蒸散及灌溉制度制定的重要参数，其准确估算方法的研究一直是国内外研究的热点[1～3]。ET0获取最精确的方法为蒸渗仪实测法，但这种方法成本较高，在全国范围内难以实现[4，5]。国际粮农组织FAO-56分册推荐Penman-Monteith（PM）公式为计算ET0的标准方法，该方法包括了辐射项与空气动力学项，综合考虑了辐射、湿度、风速、温度等气象因素，保证了方法的计算精度[6，7]。但该方法由于需要的因素较多，在气象因素缺失的地区应用受到了限制，因此对于ET0简化计算方法的研究成为了热点。

温度是现有条件下最易获得的气象数据之一，同时温度是影响ET0产生的主要因素之一，因此，基于温度资料建立适用于区域的ET0精确计算模型十分重要。Almorox等[7]以全球为研究区域，基于全球4 362个气象站点，研究比较了11种温度资料计算ET0模型的精度，并找出了适用于不同区域的不同最优模型；冯禹等[8]研究了温度资料条件下广义回归神经网络模型和小波神经网络模型在四川盆地中的计算精度，并将计算结果与Hargreaves模型比较，指出2个模型在仅考虑温度资料的条件下，表现出了较高的精度；同时随着机器学习模型研究的不断深入，输入相同资料下的机器学习模型精度普遍高于传统经验模型，王升等[9]、Abdullah等[10]均得到了类似的结论。

江西省位于我国华东地区，是国内著名的“鱼米之乡”和重要的水稻生产基地。……