基于多维结构的大学课程知识点数据分析

孙丽艳，段凯宇，周 健，陈劲松

（安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽蚌埠233030）

0 引言

智能移动终端的广泛普及带动了教学方式、教学内容、教学内涵的深刻变化，借助移动终端的无线性、便携性、计算性、存储性、移动性等特点，教学边界被进一步拓展，移动学习转变了学生学习方式，势必倒逼教学过程进行改革.随着移动终端设备的普及，传统教学难记录、难再现、难跟踪、难实时的缺陷将被克服［1］.未来移动教学将呈现出可记录、可追踪、可分析、可再现的性质.知识点是教学过程和学习过程的交汇点，教学过程可以细化为每个知识点的传授，每节课程可以分解为知识点的学习，学习过程与教学过程紧密相联，也可以细化为知识点的学习，因此对知识点的跟踪分析可以有效地分析教学和学习状态［2］.课程之间不仅存在关联性，而且同一学科内部知识点之间也存在关联性，这种关联性势必影响教学活动和学习活动，例如教师可以在教学中进行预习，加强学生对强关联性的知识点的学习，提高教学质量.通过分析试卷中知识点的分布，评价试卷的合理性.通过发现逻辑、关联机理和思维导引课程知识点被聚焦为智慧点，强化对相关知识点及其应用更深层次的理解和创新思维［3］.智慧课堂可记录的特性使得保存教学和学习全过程数据成为可行，进而对教学和学习数据的分析成为可能，移动终端的个性化教学和学习的辅助决策……