大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

万薇

摘 要：目前，网路数据呈现爆炸式的增长，大数据技术的发展也是非常的快速。在这种情况下，使用大数据分析技术对移动通信网络进行分析能够有效促进通信网络业的发展，也能够给用户提供更加快速和稳定的网络服务。根据网络发展从2G 到3G 到4G，还有未来即将投入使用的5G，可见移动通信网络是不断进行优化的，所以现在运营商的当务之急就是要加大研究力度，保证资金和时间的有效投入，来不断对移动通信网络进行优化，促进通信网络行业更快更好的发展。

关键词：大数据分析;技术;移动通信网络优化;应用

大数据视野下，移动通信网络优化就是一个进行系统数据存储以及处理分析的过程，其中找到影响网络优化的瓶颈是核心，弄清楚移动通信网络优化在应用大数据方面的困难，能够有针对性地进行数据挖掘以及提取，大数据技术对于移动通信领域的变革导向作用极为重要，已经被广泛应用于移动通信的各种工作，而移动通信网络优化的各个阶段均需要相关的数据贯穿其中，大数据的采集以及分析是进行网络优化的重要前提，能够为网络优化工作开展提供依据，如果在优化实践中能够切实做好大数据的整合应用，定能不断克服网络建设难关。

一、概述

大数据技术作为一系列技术的结合，其组成部门主要包括数据存储、数据处理、数据分析等。大数据中包含着的数据信息是十分庞大的。因此，通过大数据技术的应用，尤其是大数据分析，其不仅是企业管理者制定科学决策的重要依据，同时还是企业制定未来发展规划和战略的重要参考。这主要是由于大数据分析能够帮助企业管理者从众多的信息资料中快速并准确获得有效的信息资源，并以简便且快捷的处理方式，同时保障信息处理的质量以及效率，将数据信息中的价值实现最大化的应用。因此，将大数据分析应用于移动通信网络优化中是具有重要的影响的。移动通信网络主要有扩展自数字技术（CDMA）、基于正交频分多址技术（FDD-LTE）以及电信3G 上网技术（EVDO）等 。其中，CDMA 更多的是进行码分多址分流。EVDO（3G）能够实现对分组数据的优化，其借助高频谱利用率的码分多址技术，实现对频率的优化。在这种背景下，移动通信网络为获得进一步的提升，必须要应用大数据技术。FDD-LTE 是一种荣国3GPP 系统制定通信系统，其不仅能够方便技术更新和应用，还能够促使实现无线链路间的区分等等。然而，现阶段由于多种网络并存以及频率和时效已经接近极限，为进一步提升，大数据技术的应用就是一种必然。

二、大数据分析在移动通信网络中应用的问题

1、数据问题。目前，大数据分析技术在应用移动通信网络优化的过程中，其存在的重要关键问题就是数据问题，尤其是数据过于庞大的问题。这主要是由于在大数据时代背景下，移动通信网络在发展过程中，新用户不断激增，网络范围逐渐扩大。因此，在这种形势下，移动通信网络的数据量也呈现出了飞速增长的趋势。与此同时，在这种形势下，也必然导致数据信息价值的有效性难以保障，进而影响移动通通信网络优化的困难。

2、安全问题。在大数据时代背景下，移动通信网络优化过程中，除了存在日益严峻的数据问题外，还存在安全问题。这主要是有大数据技术在分析数据信息时，其经过的环节有存储、分析以及处理等等。在这众多环节中，一旦有一个环节存在安全问题，就必然会导致移动通信的安全和稳定。例如，在存储数据的过程中，大数据技术主要是借助云存储技术，尽管这种技术能够将大量的数据信息存储到云端，但云端数据信息丢失以及被窃等不良现象却多有发生。因此，大数据分析在应用移动通信网络优化过程中，应重点解决数据问题和安全问题。

三、大数据分析在移动通信网络优化中的应用

1、大数据功能的合理化应用。大数据功能已经被应用到各行各业之中， 大数据功能在移动通信网络优化中应用也应该合理化。 第一步是大数据优化准备，优化工程中需要对工具、资料信息等工作进行准备，优化工程主要进行的是移动通信网络数据目标的优化。第一步完成后，第二步进行大数据应用测试，是在进行良好的准备工作后开展，获取移动通信网络的数据信息，接下来对移动通信网络数据信息进行测试工作，测试工作需要依靠测试人员的能力，第三步是大数据优化分析，大数据优化分析这就需要有关方面的人员对移动通信网络中存储的数据信息信号问题、信息覆盖问题进行调查分析，做到有效的研究和分析，从中得到结论后相应的提出有针对性的解决方案，完成分析相关任务。第四步是大数据优化调整，这是整个步骤的收尾工作，第四步主要的工作内容是优化人员及相关人员，对天线射频内容、后台的参数等进行优化调整，调整优化工作中容易发现参数信息存在等错误，能够及时解决故障问题，提高移动通信网络的质量和水平，为客户带来了诸多便利，解决了更多的问题，更好地满足客户的要求。 大数据功能的合理化应用是对存在的问题进行科学的定位与分析，提升移动通信网络的优化效率，对移动通信网络起到重要的支持作用。

2、通过大数据进行移动通信网络数据获取。移动通信网络优化的好方法之一是通过大数据进行移动通信网络数据获取。移动通信网络的数据像一张庞大的网，数据范围非常广，数据含量也非常大，获取网络数据不是那么的容易的，需要在操作细节上准确一些。通过对数据进行有效性的获取，有利于移动通信领域服务人员的工作量，还有可以在移动通信网络应用中收集获取更加准确的信息， 网络平台的应用水平将会大幅度提升，通过大数据进行移动通信网络数据获取对移动通信网络优化工作具有重要的战略意义。

3、健全大数据管理机制。①要发挥出大数据管理应用人员的责任心，当大数据管理应用人员有了责任心之后才能尽职尽责地去工作，才能积极地开展工作，满足工作需要。大数据管理应用人员要对移动通信网络优化工作中的应用流程、模式进行把关，确保应用流程、模式被合理性控制，对它们进行严格的监督，移动通信网络的安全问题得以解决，确保了移动通信网络的安全性，用户再也不用担心信息泄露、窃取等问题的发生，有利于用户的引入，用户可以在应用平台中进行交流，有利于企业的发展。②企业要建立奖惩机制，有些员工对待自己的工作过于安逸，企业需要调动这些员工的积极性，让员工把最大的能量和心思都安排在工作中，设立移动通信网络应用奖惩机制对个人行为进行有效的规范，这样会有效地应用大数据技术。

4、发展网络性能大数据存储。网络通信优化工作首先要做好数据采集工作， 然后再做好数据存储工作，数据存储成为了移动通信网络发展的一道难关，所以发展网络性能大数据存储是非常有必要。 为了满足存储方面的需求， 最好的办法是让大数据技术朝着虚拟化处理方向进行改进和完善。虚拟化存储方式对数据的储存能够保证隐藏的细节能够被储存起来，从分析过程中可以把隐藏的细节提取出来進行扩展。发展网络型性能的大数据存储可以将多元化的信息整合到一个平台上，将信息进行动态容量上的改变，可以有效利用和控制储存起来的资源。工作人员操作使用虚拟化技术也十分简单，数据的安全性、移动性、恢复性得到有效保障。

大数据分析对移动通信网络优化起到明显的作用，有效的利用大数据分析， 大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法的优势就得以发挥出来，需要不断创新大数据分析在移动通信网络中的应用方法，不断完善各种应用方法，使大数据分析发挥到最大的功效。

参考文献：

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