浅谈数据挖掘技术在统计学中的应用

摘 要：伴随着社会经济的不断发展，经济统计数据也在不断的增加，数据的收集和统计，在一定程度上会影响整个社会经济的发展，在对经济进行决策和处理的过程中，需要根据实际的数据进行处理。目前传统的数据处理方式已经不能满足我国实际的需要，这样会对经济的工作增加一定的难度，正是因为这样的需求逐渐产生了对数据的挖掘，数据挖掘技术在整个社会经济发展过程中都有着重要的影响，很多行业所得到的数据。都需要进行有效的处理，这样也会用到統计学，但是在数据挖掘技术过程中，统计学和整个数据挖掘技术是密不可分的。在社会经济发展过程中也是十分重要的一个环节。本文主要针对数据挖掘技术如何在经济中使用做出简要的介绍，希望能够被统计工作做出贡献。

关键词：数据挖掘;经济发展;统计学

引言  随着经济的不断发展，我国的科学事业也不断取得了进步，我国逐渐进入到了信息化的时代，互联网技术的发展，为整个行业的发展注入了新鲜的活力，不断的带入人们走进大数据时代，互联网技术为整个数据挖掘提供了十分丰富的资源，随着实际情况的发展，这些资源也在不断的变化和发展。在对数据进行统计的过程中，利用互联网技术进行深度的数据挖掘，能够促进整个数据的收集和管理，不断对整个数据的处理提供有力的帮助。

1 简述数据挖掘技术

伴随着社会经济的发展，社会在发展的过程中产生的信息也变得越来越多，互联网技术的出现，为采集信息提供了很大的方便，信息技术在不断发展的过程中产生的数据也变得越来越多，由此就产生了数据挖掘技术，数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声和模糊的数据中提取人们事先不知道的，但是是实际存在的，有用的信息和知识的过程，通过对大量的数据进行处理和管理分析出一定的模式，从中取出一些对决策有用的数据。

数据挖掘技术在实际发展的过程中经历了很多的变化，最开始由数理统计，然后到人工智能，最终到机器学习。不断发展和变化也涉及的方面变得越来越广，在社会发展的过程中不断向前变化，为整个社会经济的发展提供了很多的支持和动力，在数据挖掘发展的过程中，涉及的内容也越来越多，包括各种各样的知识。而且随着社会经济的不断发展，数据挖掘技术也在不断的往深处扩展。由于要处理的数据十分庞大，传统的统计方式没有办法针对明确的目标去进行挖掘，这样一来，利用传统的数据查询方式就会变得十分低下，最终处理的结果也没有办法达到人们预期的水平。传统的技术在没有找到数据值的时候，就会对整个进程造成严重的影响，但是随着信息化的不断加强，互联网技术的不断深入，数据挖掘逐渐被提出，并在各个领域有所涉猎，为数据的查询提供了强有力的帮助。

2 数据挖掘在统计学中的应用

由于社会经济在发展的过程中会产生大量的数据，利用先进的计算机技术以及数据算法，就能够对这些数据进行有效的处理，不断提升访问数据的速度，还能够对这些数据进行准确的计算。这样一来，就会使得数据挖掘技术不断增强，数据挖掘使用的范围也会变得越来越广，针对传统的统计学中的准确性和实用性中的需要，数据挖掘技术在统计学中不断崭露头角。主要体现在统计分析策略。数据库和字段项之间存在很多的关系，有函数关系和相关关系，一般情况下用函数公式就能够表示确定性关系，如果不能用函数公式表示确定性关系的时候，就可以利用数据挖掘技术，根据统计学中的原理，针对数据库中的信息进行有效的分析，还有一种常见的策略就是神经网络策略。这是一种策略，在一定程度上是通过利用计算机技术模拟人脑进行对数据的加工和和处理。通过利用这种技术，能够有效地对数据进行分析和管理，为人们提供一种完整的准确的处理过程，最终使得到的信息变得更加实用化和具体化，满足人们的使用需求。还有一种策略是粗集理论策略，这种理论策略用来研究不准确的数据，不确定的知识的数学工具。这种策略的算法有很多的优点，主要表现在算法十分简单，比较容易操作，不需要给出额外的信息，能够有效地表达想要表达的空间，针对不确定的经济因素提供了有效的思维策略，也是这种策略使得经济的决策和实际的需求变得更加相近，在一定程度上能够提高有效的信息。

3. 数据挖掘流程在统计学中的体现

想要进行数据挖掘，达到一定的目的，就应该在数据挖掘之前做好相关的准备，首先应该对数据做好准备，选择要进行挖掘的数据，对数据进行预处理，针对想要探究的数据理由以及涉及的数据进行有效的采集，只有提前做好应该做的工作之后，才能够得出准确的数据挖掘，这样才能够使得到的数据更加简化，以便对后续的工作进行有效的开展。在进行数据挖掘的过程中，应该按照实际的情况针对不同的数据类型以及不同的数据特点，选择与之相对应的数据算法，只有数据算法和实际的数据类型和特点相匹配的情况下，才能得出有效的数据结果，在对数据进行处理的过程中，还可以合理有效的利用人工智能以及统计等先进的方法去挖掘出更多，更有效的信息。在对数据进行挖掘之后得出有效的结果之后，还应该对得出的结果进行分析和评估，针对不同的数据结果做出有效的总结。使得最终得出的结果更加符合实际的情况，最终还应该把得到的结果应用到实际工作中去，这样才能实现整个数据挖掘的价值。

结语

经济的快速和发展和互联网技术的发展是密不可分的，在经济发展的过程中，不可避免地会产生越来越多的信息和数据，针对所得的信息和数据进行有效的处理是在工作中必须要关注的重点。想要更好的对数据进行处理和分析，就应该用到统计学和数据挖掘技术数据挖掘技术。伴随着互联网技术的不断发展而逐渐扩大。在我国实际发展过程中，对数据进行统计的过程中，也变得也越来越广泛，包含的内容也越来越复杂，数据挖掘技术是通过发掘事物内部之间的联系，不断去揭示那些隐含的以及存在的，但是对整个经济产生重大影响的数据。这样能够使得经济获得有效的运转，通过合理的使用数据挖掘技术，能够不断促进经济工作的进步。使得结果更加准确，为推动国家社会经济发展做出了重要的作用。

参考文献：

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[2]覃伟荣.云计算网络环境和大数据结合的物联网信息化建设[J].激光杂志，2018，39（05）：120-123.

作者简介：

韩颖霄（1999.04.19）女，汉族，河北省唐山市，本科生，研究方向：数学金融专业