基于一致性聚类的在线服务信誉度量

2020-07-13 06:16:36刘艳丽付晓东刘利军
小型微型计算机系统 2020年7期
关键词:一致性分类用户

刘艳丽,付晓东,2,岳 昆,刘 骊,冯 勇,刘利军

1(昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500) 2(昆明理工大学 云南省计算机技术应用重点实验室,昆明 650500) 3(云南大学 信息学院,昆明 650091)

1 引 言

在线服务是指运用互联网技术向用户提供线上服务的方式.随着互联网技术的迅速发展和普及,越来越多的设备被接入到互联网中,使在线服务规模显著增长.在线服务已广泛应用于Web服务、电子商务、移动多媒体、电子学习等领域[1].然而在面对许多功能相似或相同的在线服务时,用户不仅要考虑功能需求,还要考虑非功能需求,即服务质量(Quality of Service,QoS)[2].此外,由于互联网具有开放性和虚拟性,导致服务提供者可能发布不真实、不客观的服务信息[3].信誉作为衡量服务QoS的重要指标,反映的是用户对服务总体的信任程度[4].因此,研究准确、客观的在线服务信誉度量方法不仅能有效地帮助用户选择在线服务也能促使服务提供者改善其服务质量.

用户与在线服务进行交易后,会根据个人体验对在线服务进行反馈评分,信誉系统将用户反馈评分以特定的方式集结起来形成信誉[5].用户对服务的评分可看成是用户对服务的分类.例如,用户对服务{s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7}的评分为(1,3,3,1,2,4,2),体现出用户将服务分为4类,分别为{s1,s4}、{s2,s3}、{s5,s7}以及{s6}.因此基于评分的服务信誉度量本质上是集结各用户对服务的分类信息获得用户群体对服务分类结果的过程.由于用户具有不同的行为习惯和偏好,其对服务的分类具有明显……

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