大数据在信息安全防御系统的研究与应用

2020-07-13 15:50:56何坚安
网络安全技术与应用 2020年7期
关键词:人工智能特征模型

◆何坚安

(中国移动通信集团广东有限公司 广东 510623)

1 引言

信息安全防御是当前大数据时代的一项关键工作,保证政企单位或个人信息系统的安全成为许多学者的研究热点,诞生了许多著名的信息安全公司,比如奇虎360、卡巴斯基、瑞星杀毒、江民杀毒、腾讯安全管家,一定程度上提高了信息安全防御水平。但是,当前的网络病毒和木马多采用更加先进的脱壳技术或双层水印技术,导致常规的防御系统无法识别病毒,不能够提高安全防御能力,为用户带来了不可估量的损失。

2 大数据技术研究

大数据是当前互联网及数据库等计算机技术发展到一定阶段的产物,由于各行业开发的分布式管理系统运行产生了海量的数据资源,因此信息系统进入到大数据时代。利用大数据资源开展各类型的工作就显得非常重要。大数据具有占用空间大、使用数据量多等特点,目前已经在电子商务、文档分类、在线学习、智能旅游、列车运行、票务管理等多领域得到应用,比如在电子商务领域,基于海量交易大数据挖掘潜在的客户购买喜好,从而可以积极地为客户推荐相同类型或相似类型的商品,还可以挖掘客户的购买喜好和购买潜力。另外,人们基于大数据构建了强大的信息系统云存储平台,比如百度公司、腾讯公司、华为公司均根据时代的发展需求,构建了云存储大数据中心,比如百度云、华为云和腾讯云,利用先进的光纤网络构建了云存储架构,进一步满足了云时代的大数据操作需求。……

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