基于AHP-模糊综合评价的公费定向师范生信息素养评价研究

徐 琳

(湖南城市学院 教师教育学院，湖南 益阳 413000)

为了更好地解决湖南农村小学师资补充困难的问题，湖南省于2006 年率先启动并实施了农村小学教师定向培养的专项计划﹒经过10 多年的努力与发展，地方公费定向师范生的培养体系逐步得到了完善﹒

公费定向师范生是我国未来基础教育的补充力量，他们毕业之后将走向基础教育一线，走向农村小学，其信息素养水平的高低必将直接影响到农村小学的教育信息化程度﹒在“互联网+教育”背景新形势下，对公费定向师范生的信息素养水平做客观评价与分析是提升农村小学教育信息化的基础﹒通过建立公费定向师范生的信息素养评价指标体系，构建公费定向师范生的信息素养评价模型，客观地评价我国公费定向师范生的信息素养水平，以达到公费定向师范生的信息素养培育体系的以评促改、以评促建、以评促管和评建结合的目的，最终实现农村小学教育信息化稳定、快速和科学的发展﹒

1 公费定向师范生的信息素养评价指标体系构建

“公费定向师范生信息素养”评价体系从以下4 个维度(即一级评价指标)来评价公费定向师范生的信息素养水平﹒

1.1 信息意识

信息意识是指客观存在的信息和信息活动在个体头脑中的能动反映[1]﹒作为信息素养的重要评价指标，信息意识是个体产生信息需求，形成信息动机，进而积极寻求、利用信息的动力和源泉﹒具体来说，信息意识表现为个体信息的敏感力、个体对信息价值的判断力和信息安全意识﹒作为未来的小学教师，公费定向师范生的信息意识就包括了个体能够利用数据的行为和过程作为示范，进而去培养学生的信息意识及其素养﹒

1.2 信息知识

作为信息素养教育的基础，信息知识特指与信息有关的理论和知识，传统文化素养、信息理论知识和信息技术知识都涵括在内[2]﹒传统文化素养主要是指个体读、写和算的能力，在信息时代，人们只有具备基本的读、写和算的能力，才会有敏锐的信息意识和较强信息能力，进而才能有效获取有价值的信息；信息理论知识是指对信息的基本概念和信息处理的方法与原则的认识和理解等，掌握信息理论知识是辨别信息，获取和利用信息的重要基础；信息技术知识主要包括对信息技术的原理、信息技术的作用和信息技术的发展趋势的理解与掌握﹒

1.3 信息能力

信息能力是指利用各种渠道和手段对信息进行收集、理解和利用的能力，以及利用信息交流的能力和对信息的免疫能力[3]﹒信息收集能力是利用各种信息工具和方法搜集、查找、提取、记录和存储信息的能力；信息理解能力是信息素养的一个重要部分，对于公费定向师范生来说，信息理解能力具体体现在个体能否做到完整、有效和正确地理解信息；信息利用能力是个体信息素养水平的直接体现之一，具体是指使用必要的工具或方法将已有的信息用于决策和解决问题的能力；信息交流能力主要表现在个体将所掌握的信息与他人进行共享，对于教师来说，信息交流能力也表现在将获得的信息与政府、社会和家长进行共享和交流，并将交流结果作用于教学实践的能力；信息免疫能力是指个体需要有良好的甄别能力及自控、自律和自我调节能力来抵御和消除垃圾和有害信息的干扰和侵蚀[4]﹒

1.4 信息道德

信息道德是在信息行为的各环节中，用来规范其间产生的各种社会关系的信息道德意识、信息道德关系和信息道德实践的总称[5]﹒信息道德意识是跟信息相关的信息道德观念、信息道德意志和信息道德信念等；信息道德关系通过共认的信息道德规范和准则来维系，具体包含个人与个人之间的信息道德关系、个人与组织的信息道德关系和组织与组织的信息道德关系；信息道德实践则主要指信息道德行为、信息道德评价和信息道德教育等﹒

在信息意识、信息知识、信息能力和信息道德4 个维度下，具体化得到二级评价指标，并在不改变评价指标属性内涵的基础上对其进行简化处理，进一步构建公费定向师范生信息素养的评价指标体系，结构如图1 所示﹒

图1 公费定向师范生的信息素养评价指标体系

2 层次分析法在公费定向师范生信息素养评价中的应用

层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学T. L. Saaty教授在20 世纪70 年代初期提出的﹒在决策过程中，层次分析法兼顾了定性和定量分析，它在定性分析的基础上还摄取了定量分析的结果，具有系统性、合理性和简明性等优点﹒因此，本文运用层次分析法对公费定向师范生信息素养评价进行指标权重的确定具有相当的优越性﹒具体来说，层次分析法可分为以下5 个步骤﹒

1)建立指标层次结构﹒

2)构造判断矩阵﹒

3)确定单一准则下元素的相对权重，其具体步骤如下：

①将构建的判断矩阵单行所有元素相乘得到

②计算一致性比率CR﹒CI 与RI 的比值被称为判断矩阵的一致性比率CR，其中RI 为平均随机一致性指标(见表1)﹒当 CR ＜ 0.1时，表明判断矩阵有满意的一致性；当 CR ＞ 0.1时，判断矩阵则需要被调整﹒

表1 平均随机一致性指标

5)计算组合权重并进行一致性检验﹒

3 构建模糊综合评价模型

由于公费定向师范生信息素养水平的评价受到多方面因素的影响，在评价信息素养水平因素时，无法进行精确量化处理，常借助模糊语言进行描述，再实施评价﹒1965 年，查德教授首次对模糊数学概念进行了界定﹒模糊综合评价方法是指通过模糊集理论，运用模糊关系合成原理，依据一定的评判标准对于那些不易测量与模糊不清的事物进行评价的一种方法[6]﹒该方法巧妙地运用了模糊数学理论来进行评价﹒

3.1 建立指标因素集

3.2 建立评语集

3.3 确定指标权重

3.4 一级模糊综合评价

3.5 二级模糊综合评价

将3.4 计算的评价结果组合，形成二级评价矩阵R，结合3.3 得出的因素集的权重指标组合W，并采用模糊变换计算出二级模糊综合评价矩阵C，即

最后根据最大隶属度的原则处理评价结果﹒

4 实证结果分析

基于公费定向师范生信息素养水平模糊综合评价模型，以湖南城市学院教师教育学院2017级和2018 级公费定向师范生为例，对其信息素养水平进行模糊综合评价﹒

4.1 评估指标的权重计算

研究采用层次分析法进行各项指标权重的确定﹒首先，由8 名益阳市信息化方面的专家、10名湖南城市学院公费定向师范生教育专业教师和5 名图书馆工作人员组成评价小组；其次，针对公费定向师范生信息素养评价指标体系中的各项指标，经过多轮次对评价小组成员的打分进行咨

4.2 确定评语集

评语集有5 个等级，即“优”、“良”、“中”、“一般”和“差”，经过处理后呈现量化数据，能直观地反映公费定向师范生的信息素养水平﹒经过数据处理，得到各个指标的评语集，见表7﹒

4.3 模糊综合评价计算

评价指标层中“信息意识”维度的决策矩阵为

表7 公费定向师范生的信息素养评价指标

5 结语

本文采用模糊综合评价法对公费定向师范生的信息素养进行了评价，通过对定性指标的定量化处理，规避了传统评价方法过于依赖专家主观评价的问题﹒在湖南城市学院教师教育学院公费定向师范生的评价实例中，该方法的灵活性和适应性得到了有效验证﹒其综合评价得分为81.96分，这说明该校培养的公费定向师范生的信息素养水平良好﹒