基于空间大数据技术背景下土地基础数据集成管理系统建设中的运用研究

杜聪

摘 要 土地基础数据的科学利用，能实现对于基本数据类型的有效掌控，发挥出良好的数据利用价值作用。通过构建空间大数据技术，完善基本的技术框架和技术路线，能实现技术工作开展中的基本技术运用效果保障。要实现在集成管理系统建设发展的过程中，能充分地发挥出良好的建设效果，实现建设中的科学有效建设途径落实。

关键词 空间大数据技术;土地基础数据;集成管理系统

引言

空间大数据技术引入到土地基础数据集成管理系统中，无疑能实现对于基本数据资源的利用能力提升，能发挥出良好的数据应用优势，实现土地资源建设中更深入、科学的发展。

1空间大数据技术背景

土地资源科学管理有限是取决于对于土地资源管控信息的科学保障，土地资源在经济发展的过程中，其价值量不断提升，尤其是对于城市的土地资源来说，更是展现出了较高的资源利用紧缺性特点。同时土地资源的设计空间范围广阔，在执行管理的过程中，需要做好进行良好的管理内容工作开展，对于工作人员的工作效率和精确性提出了较高的要求，土地资源管理的压力较大。要能实现对于基本空间数据的有效掌握，实现对于既有土地资源的高效利用。因此土地资源科学管理要能建立高效化的建设发展模式，实现在发展的过程中，能发挥出良好的空间数据建设效果[1]。当下，大数据技术在技术发展以及实际应用中不断取得良好的发展效果，其基于数字化、信息化、网络化发展的大背景下，深入的结合智能化的数据处理和运行分析能力，实现了在进行技术发展的过程中，能实现基本数据资源科学管理效果的有效发挥。目前随着各个地方在土地资源数据库的深入建设发展中，各个地方的土地数据库资源基本建设起来，在一定程度上具备了对于土地资源数据库管理系统的建设发展，有效提升了数据库的利用能力。但是因为数据库资源的标准化建设程度不高，在进行数据互相分享访问的过程中，还存在着诸多的问题隐患，业务统一化的机制形式不能有效发挥出来;同时对于数据库的信息资源利用挖掘程度不足，还基本停留在数据浏览和统计阶段，数据分析能力较弱;对于数据资源的特定个性设计的应用效果不足，不能发挥出良好的数据资源特定领域的开发，很多数据资源停留在基本的浅层次利用阶段。

2总体框架与技术路线

2.1 总体框架

总体的数据集成管理系统要能获取良好的框架结构保障，实现在框架结构的发展过程中，能实现基本建设发展依据的科学支撑，目前来看框架结构自下而上可以分为运行支撑层、 数据资源层、 管理层和应用层四个部分。分别提供在管理系统运行过程中，能实现对于数据存储、获取、处理、管控、提供服务等各项功能。数据存储应该采用分布式存储方式。

2.2 技术路线

技术层面上的有效实施，要能以基本的数据存储和分析速度、效果为依据，提升技术创新水平，发挥技术优势。构建分布式数据云存储平台，实现可续技术在复杂需求环境下的基本空间分析能力的实现。利用网络技术提升云存储平台存储资源以外的资源利用获取能力，提升技术分析和问题解决的优势作用[2]。

3基于空间大数据技术背景下土地基础数据集成管理系统建设路径

3.1 数据库系统选择

将图形数据与属性数据统一存放到关系型数据库中，可以实现城乡数据库的管理，可带来安全、可靠的数据管理，支持关系型数据建库功能的GIS系统有多种，如ArcGIS的SDE，SQLServer2000作为城乡一体化地籍信息系统作为系统运行平台，其他ArcGIS均可以通过SDE直接访问数据库，这种体系结构有利于不同数据格式之间的转换。

3.2 数据组织及结构

数据的组织单元为行政村，城乡地籍管理的数据组织方式基本相似，都是采用分级、分区管理，只是为实现不同的管理要求，对数据的描述侧重面不一样，但其核心是一致的，从地籍管理的深度来说，农村地籍数据的描述更能反映土地的实际利用情况，城镇的地籍数据更能反映地籍管理的权属要求。

3.3 数据的整理与入库

数据整理过程中，要能做好不同土地现有资源的数据识别，实现在数据整理的过程中，能发挥出良好的数据资源客观属性的有效识别划分，实现在数据资源获取生成的过程中，充分地反映出客观实际的数据状况，发挥出良好的数据采集整理效果。要能对于采集的数据按照行政区域划分进行必要的数据整理，实现在数据开展的过程中，能发挥出良好的数据质量保障，实现数据入库过程中的基本信息科学掌控。

3.4 数据切割

数据库建立之后，要能实现对于库存数据的整理和数据类型参数划分，实现在数据库的资源整理层面上，通过数据的有效切割，实现数据利用过程中的基本利用能力发挥，实现数据的独立性和可获取能力实现。

3.5 碎片数据整理

要能对于数据库的所有数据统一的进行整理和识别，保障所有数据都被可靠的定义和获取，能避免数据在存储上出现无索引的情况，避免存在“僵尸”数据。

3.6 不同精度的融合

数据收集的过程中，受到客观收据采取的影响，可能导致数据在基本的内容和精确性上存在一定的差异，要能实现不同数据精度的有效融合，充分挖掘出數据的可利用性以及数据精度的保障，实现在数据引用中，建立以高精度数据优先获取的数据引用模式[3]。

3.7 建立数据持续优化和覆盖更新的机制

数据采集中的精确性弊端，会随着技术手段的不断提升，实现对于基本数据信息的优势作用发挥，能实现在数据资源持续更新的过程中，实现对于基本数据价值作用的不断发挥，要能实现数据持续化的更新机制建设。

4结束语

土地基础数据集成管理系统建设，要能掌握科学的建设发展流程，实现科学建设发展战略的有机落实，通过有效的落实基本的建设发展要求，实现在建设发展的过程中，发挥出管理系统的优势效果。

参考文献

[1] 谢锋珠，王建民.土地综合信息管理系统研究[J].测绘通报，2016 （8）：76-78.

[2] 高志鹏，牛琨，刘杰.面向大数据的分析技术[J].北京邮电大学学报，2015，38（3）：1-12.

[3] 李媾，陈建平，陈翔.地质大数据存储技术[J].地质通报，2015，34（8）： 1589-1594.