基于改进Canny算法的女性服装款式轮廓检测研究

王雅静，宋 丹，陈晓玲

（1.湖南工程学院 计算机与通信学院，湘潭 411104；2.湖南工程学院 纺织服装学院，湘潭 411104）

0 引言

图像边缘检测技术贯穿于整个图像处理操作中，并且形成独立的研究领域，如检测CT影像轮廓遮挡、铁道异物入侵［1］等.在服装行业有着巨大增值空间的女性服装产业中，对服装信息的需求较大，女装图像检测技术相对落后，尤其是进行服装边缘检测技术亟待提高.在提取过程中依据图像的特征及不同的应用需求选择不同的算法，给定图像的适当算法是进行图像识别和检索的关键步骤，也是进一步理解图像的基础，边缘检测具有相当大的现实意义与良好的发展前景，可以实际应用于女装廓形精细化分类和智能识别［2］等研究方向.

本文针对女性服装图片的复杂属性情况，研究服装款式的轮廓检测问题.Wang X等［3］提出了一种基于聚类模式识别和轮廓节点检测的计算机识别方法，分割出服装的衣片部分，体现不出整体服装信息.本文提出一种改进Canny算法对样本进行服装轮廓的提取，改善了女性服装各款式轮廓的分割效果，展示了完整的服装边缘信息.并与Canny算法及典型的微分算子算法进行结果对比，微分算子算法选取文献［4］［5］中效果较好的边缘检测算子，其中包括Roberts、Prewitt以及Laplacian算子.

1 Canny算子

Canny于1986年提出Canny边缘检测算法［6］，该算法提出后，在实际工程领域中获得了广泛应用.Canny边缘检测算法首先使用高斯核对图像的各个像素点进行卷积，达到平滑图象和抑制噪声的作用；……