高永强
(国家能源集团 包神铁路集团公司 神朔铁路分公司,陕西 神木 719316)
随着“神华号”电力机车大规模投入运行,如何保障列车安全稳定运行已成为铁路运输部门的重点工作之一[1]。牵引变流器系统作为列车的核心子系统,其故障不仅涉及牵引变流器自身,如传动控制单元(TCU)、整流逆变模块、电流电压传感器及冷却系统等的故障,也包括外围电气设备(如供电网、受电弓、高压断路器、牵引变压器、辅助电路和牵引电机等)间的耦合故障,因此相关的故障诊断技术复杂程度高、难度大[1-2]。文献[1]基于专家经验知识设计了一种针对HXD1型机车变流器的故障诊断专家系统,由于该系统不具备变流器主、次生故障关联分析功能,因而诊断准确率较低。文献[3-5]分别介绍了机车变压器、辅助变流器和主断路器等机车类子部件的故障诊断方法,但并未覆盖主变流器和整车其他部件的故障诊断技术。文献[6]建立了SS7E型电力机车电气系统的故障诊断系统规则库,利用小波分析方法提取了电信号相关特征向量,并构建了变流器神经网络模型;但由于变流器故障诊断涉及的众多物理量为电信号,其变化速度快,且各物理量之间也存在相互影响现象,因此对物理量特征向量的提取存在一定的困难。为此,本文提出一种基于专家规则和数据分析方法的机车故障诊断模型,并针对“神华号”电力机车设计了一种牵引系统和整车级的故障诊断专家系统,实现了机车故障的智能诊断。……