基于超效率DEA-Tobit模型的安徽省农用地利用效率及影响因素研究

于梦林，刘平辉*，朱传民

(1.东华理工大学 地球科学学院，江西 南昌 330013；2.东华理工大学 江西省数字国土重点实验室，江西 南昌 330013)

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土地作为自然资源的基本功能是承载与养育功能，农用地作为粮食的主要来源更应受到严格保护。“十分珍惜，合理利用土地和切实保护耕地”一直作为我国的一项基本国策，可见农业用地的重要性。安徽作为农业大省，地理条件优越，资源丰富，2018年安徽省人口城镇化率32.65%，同比增长1.59%，农林牧渔总产值2775.41亿元，同比增长3.4%，粮食种植面积同比减少0.55万hm2，农业机械总动力6542.7万kW，比上年增长了3.6%，化肥施用量311.1万t，下降了2.4%[1]。城市化进程的加快破坏了城乡用地平衡，为此，提高农用地利用效率对于解放农村劳动力，提供地区发展空间具有一定意义。

国内学者针对农用地进行了大量研究，冯雨豪等[2]以双栏模型从休闲农用地的角度研究了农用地的存在价值；陈美球等[3]以乡村振兴为背景研究了农村产业用地的选址问题；陈金兰等[4]以三阶段DEA为模型研究了山东省家庭农场投入效率；陆柳霖等[5]从农用地的不同地类使用GIS与熵值法对农用地的利益效率进行了研究；使用数据包络分析(DEA)模型作为研究方法的文献也比较多，一般为传统DEA模型与超效率DEA模型[6-8]，超效率DEA模型是基于传统DEA模型的改进，其优势体现在能够使得多决策单元(DMU)达到前沿线。本文采用超效率DEA模型与Tobit模型相结合的方法对安徽省农用地利用效率进行了分析，考虑到农用地利用效率受多方面因素影响，采用了2015～2018年的面板数据，防止结果的偶然性。……