基于AHP与模糊评价模型的高校创新竞赛研究

杨湘华 周大勇 洪治 龙海威

摘要：利用层次分析法（AHP）和模糊数学评价方法构建数学模型，经过数据处理和建模分析，对国内影响力较大的十项高校创新竞赛等级进行了定量排名。同时根据最大隶属度原则，以全国大学生数学建模竞赛和智能汽车竞赛为例，给出了学生参与这两项竞赛后在能力方面获益程度的定量分析，为在校大学生更好参与创新竞赛提供了参考。

Abstract： This paper adopted analytic hierarchy process （AHP） and fuzzy mathematics evaluation method to build a mathematical model. After data processing and modeling analysis， it ranked ten influential university innovation competition levels in China. At the same time， according to the principle of maximum membership， the paper obtained a quantitative analysis of the benefits of students' participation in these two competitions and provided a reference for college students to participate in innovation competitions.

关键词：创新竞赛;极差法;AHP方法;模糊数学评价

Key words： innovation competition;range method;AHP method;fuzzy mathematics evaluation

中图分类号：O141.4;G642                            文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）17-0052-03

0  引言

随着国家对于创新创业活动的大力支持，各高校在创新创业活动方面蓬勃开展，此活动对深化高等教育综合改革，激发大学生的创造力，培养造就“大众创业、万众创新”的生力军发挥了重要作用[1]。目前国内省级以上的创新竞赛达三十多个，但通过定量分析各竞赛排名引导高校大学生选择和参与各竞赛的研究较少，为提供一种性价比最高的赛事选择方案，本文利用层次分析法（AHP）和模糊数学评价方法建立模型[2]，将评价指标分为具体和抽象两大类，分别针对竞赛本身价值和参赛选手在能力方面获益程度进行分析研究。对于具体指标，采用层次分析（AHP）赋权相应评价指标的权重。经数据处理，对主要列举的十大高校创新竞赛进行等级排名。依据调研数据，建立单因素评价矩阵，通过计算得到综合评价矩阵，根据最大隶属度原则[3]，得出学生参加某项竞赛对于个人能力提升的获益程度。……