基于评级和文本度量在线评论有用性研究

吕心怡

摘要：文章通过建立评论有用性指标体系，评级指标体系模型，以及回归模型对数据进行分析，建立一种在大数据分析下评价客户对产品评论质量的评级体系。商家通过建立的评价体系，能从客户的评论中得到有帮助的信息，以便更好的在网络市场上销售产品。

Abstract： The article analyzes the data by establishing a review usefulness index system， a rating index system model， and a regression model， and establishes a rating system that evaluates the quality of customer reviews of products under big data analysis. Through the established evaluation system， merchants can get helpful information from customer reviews in order to better sell products in the online market.

关键词：在线评论;有用性;指标体系

Key words： online reviews;usefulness;index system

中图分类号：F724.6                                       文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）21-0215-02

0  引言

在创建在线市场以来，网上购物越来越普遍。网络口碑平台为客户提供了对产品进行评分和评价的机会。因此，商家可以根据客户对产品评价所得到的数据，深入了解其参与的市场，参与的时间以及产品设计功能选择的潜在成功，制定产品的销售策略，以便能更好的把握网络市场的需求。

本文通过建立评级指标体系模型和评论指标体系模型，可以在产品出售后得知产品的优缺点。对于评论与星级之间的关系和评论特定质量描述符与评论水平之间的关系，建立回归模型，从中了解它们之间的联系。

1  理论模型

对于评价的度量，本文主要通过星级来评判。通过对星级的分析，可以利用满意星级指标来度量评价标准。通过客户对产品的评定的星级数据，可以知道客户对产品的满意程度，其中，星级越高，说明产品越受客户欢迎。

对于评论的度量，根据Liu等所作的工作，发现产品设计师更青睐包含更多有用信息的评论[1]。因此，提取影响评论的特征指标，建立评论有用性指标体系。

1.1 评论的语言特征