【摘 要】 随着现代社会经济快速发展,计算机的不断发展,互联网的普及,让我们生活在一个信息爆炸式增长且更新快的时代,我们对数据的处理方式也在不断发生变化,由以前的因果关系的探讨到现在的相关性分析,数据抽样方式也变成全数据分析。本文通过对大数据环境下审计方式的变化分析,针对变化给出一些建议。
【关键词】 审计方式 相关性分析 数据抽样分析 全数据分析
引 言
大数据已经开始运用于各个领域,不断改变人们的工作方式。由于数据发生了飞速变化,同时累积量以及更新量巨大,因此对于数据的分析审计也会出现很大的机遇与挑战。利用大数据审计,通过将各类型数据图形化或是将所有数据通过相关性分析,以这种数据可视化技术和相关性分析结果可以帮助审计人员清晰地传达和接受信息,迅速发现问题,提高效率。[1]
一、大数据环境下审计工作的变化
(一)数据平台建立对审计效率的影响。通过搭建数据平台,公司数据能够共享,也可以对海量数据进行高效的计算分析。这些数据的互通以及运算的高效也改变着审计人员的工作模式。审计人员可以通过数据平台实现信息的双向传输,并将大数据技术与审计相关知识进行有效融合,获得更加全面科学的数据分析。根据审计的基本要求及标准,对整体的审计内容、审计需求进行预测评估,从真正意义上实现工作内容的转化,提高审计执行水平及效率。……