大数据环境下审计方式的改变

【摘 要】 随着现代社会经济快速发展，计算机的不断发展，互联网的普及，让我们生活在一个信息爆炸式增长且更新快的时代，我们对数据的处理方式也在不断发生变化，由以前的因果关系的探讨到现在的相关性分析，数据抽样方式也变成全数据分析。本文通过对大数据环境下审计方式的变化分析，针对变化给出一些建议。

【关键词】 审计方式 相关性分析 数据抽样分析 全数据分析

引 言

大数据已经开始运用于各个领域，不断改变人们的工作方式。由于数据发生了飞速变化，同时累积量以及更新量巨大，因此对于数据的分析审计也会出现很大的机遇与挑战。利用大数据审计，通过将各类型数据图形化或是将所有数据通过相关性分析，以这种数据可视化技术和相关性分析结果可以帮助审计人员清晰地传达和接受信息，迅速发现问题，提高效率。[1]

一、大数据环境下审计工作的变化

（一）数据平台建立对审计效率的影响。通过搭建数据平台，公司数据能够共享，也可以对海量数据进行高效的计算分析。这些数据的互通以及运算的高效也改变着审计人员的工作模式。审计人员可以通过数据平台实现信息的双向传输，并将大数据技术与审计相关知识进行有效融合，获得更加全面科学的数据分析。根据审计的基本要求及标准，对整体的审计内容、审计需求进行预测评估，从真正意义上实现工作内容的转化，提高审计执行水平及效率。[2]

（二）数据平台建立对审计方式的影响。在大数据之前，审计工作人员对数据的分析更多的是通过抽样分析，即便是抽样审计工作人员也是繁忙的。但是大数据的出现，通过数据分析软件，借助数据平台，除了能够对数据进行深度挖掘、有效采集，同时也能对数据的真实性和合理性得到保障。通过设备、技术和平台的联网审计形式，在分析数据时由之前的抽样分析转变为全数据分析，而且由于数据分析也由之前的注重因果关系转变为相关关系。

二、大数据审计面临的问题

（一）审计人员的转型需求。大数据平台的建立，对审计人员的专业性要求也是越来越高。审计人员需要除了具备基本的专业的胜任能力，还要对数据处理后的结果分析能力要求很高。同时数据采集时对数据的筛选以及整理和对于非数值型数据的有效搜集，这需要审计人员具备一定的统计学知识。同时还要具备一定的计算机能力，比如具有一定的编程基础，能够识别简单的逻辑错误，还有对数据处理软件的应用。

（二）大数据安全难以保障。互联网的发展数据每分每秒都在变化更新，但是值得关注的是对于数据的安全我们却难以跟上数据更新的速度。因此虽然利用大数据分析的确有帮助审计工作人员减负，提高了工作效率和质量。但是审计人员也应该意识到数据的安全保障。因为通过大数据平台，联网对数据进行搜集，一旦数据出现问题就是联动的，很难查找出问题存在，也会增加取证难度。

（三）大数据审计相关制度的建设缺乏。由于大数据应用于财会工作的速度太快，我国目前关于利用大数据审计的制度建设缺乏。我国社会审计目前缺乏统一的信息化审计准则和信息化审计标准制度，现有的标准大多是手工条件下的审计规范，部分针对信息化审计的准则缺乏操作性，所以开展計算机审计存在较大风险。[3]

三、大数据环境下审计工作的建议

（一）建立健全数据共享机制。 通过建立数据共享中心，可以降低审计工作人员获取数据的难度。通过共享中心的建立，设置使用权限，对特定数据的获取需要得到相关企业的许可，并且设置时间限制，具体人员的访问需要进行记录保存，这种访问能够追踪，可以防止之后有关数据泄露的查询。建立健全数据共享机制应遵循“以人为本”的原则，培养管理人员的技术能力，重点培养他们在对信息的收集、处理、分析、管理方面的能力。[4]

（二）加强审计理论与技术并存的审计人员培养。审计人员关于审计理论的知识应该加强，现代社会变化迅速，若仅是具备一定的基础审计知识，然后就是实务工作的应用这是远远不够的。在培养审计人员时，应该强调其具备扎实的审计理论知识，思考原理，这样在审计工作方式发生变化时，真正的审计人员才能跟随变化提出设计相应的审计流程，真正做到迎合时代的变化。同时审计人员还应该扩展其知识领域，可以增加一些计算机方面的技术培养，具备一定的编程基础，这样对于简单的逻辑结构错误能识别，也能够熟练使用各类分析软件进行数据的处理与分析，因此对会计人员的培养应该更注重审计理论知识和数据分析能力的培养。

（三）信息传输方式安全性保障。现在好多审计都是通过网络审计，这些财务审议会审就会涉及到保密信息。因此在数据传输时可以通过数据加密方式或者数据传输加密来保障数据安全。因此这就需要对安全技术的提升。因此可以通过数据加密、网络传输加密、身份识别技术的开发与应用，保证财务审议会审的结果不对外界泄露。

四、结论

大数据技术的广泛运用，对审计工作人员的工作方式以及思维都会有很大的改变，同时对成本有所降低，效率和质量都有所增高。因此现如今的审计人员应该提升自己对数据的分析能力，因为虽然大数据技术能够将大量的数据处理，将各个数据之间的关系最后展示给我们，但那并不是最终结果，在最开始如何选取数据、选取怎样的数据以及最后大数据的处理结果我们如何分析这都需要审计人员的分析能力。所以对于大量的且初级的数据会有技术进行处理，而对于最终的分析这些都要求审计人员具有较高的分析能力。

【参考文献】

[1] 李新平，大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法探讨，审计广角。

[2] 赵小男，云会计环境下的大数据审计相关问题思考，经济纵横。

[3] 冯筠 穆放，大数据环境下社会审计风险研究，中国集体经济。

[4] 丁祖平，大数据审计环境下的审计风险与对策，中外企业家。

作者简介：梁倩（1993.07-今），女，汉族，四川南充，硕士研究生，研究方向：会计学