信息化技术在水产养殖中的应用研究

唐玲燕 王永伟

摘 要 近年来，渔业行业各级部门积极以信息化手段深化“放管服”改革，开展了大量的信息系统建设工作，全面推进政务信息资源整合共享，在建立健全数据交换机制，推动国家与地方现有渔业信息系统的互联互通和数据资源整合等方面发挥了重要作用。尤其是将水产养殖信息化、智能化作為工作重点后，各部门在提高管理效率、服务渔业生产、提高养殖智能化水平、丰富和优化水产品营销模式等方面取得了显著进步。

关键词 信息技术;水产养殖;应用

引言

作为农业的重要组成部分，水产养殖技术也在不断发展和完善。人们对水产品的需求也逐渐增加，对质量的要求也越来越高。传统的耕作方法已逐渐无法满足人们的需求，基于信息的科学的大规模耕作方法已成为水产养殖发展的方向。

1水产养殖现状

近年来，在水产养殖生产中的主要应用是自动监测水产养殖水质环境，实现水质环境参数的自动在线收集和无线传输，远程协助水生动物疾病的诊断，实现远程咨询，通过远程咨询对水生动物疾病进行远程辅助诊断的自我诊断和预警预测。在互联网+水产养殖管理方面，它主要包括动态水产养殖信息收集，水生动植物疾病状况预测，水产品质量和安全追溯监督，渔业技术服务，金融保险以及其他渔业生产，管理和服务。它与信息技术集成，改变了水产养殖的相对落后状态，有效地提高了水产养殖发展的科学技术含量[1]。

2水产养殖中信息化技术的应用

2.1 信息化平台的搭建

基于统一的技术体系框架，在提供渔业信息资源共享交换服务时，面对不同接口规范标准，为渔业信息资源共享交换模块的构建提供支撑。为用户在目录查询检索、注册更新、数据交换等方面提供服务接口，同时制定统一的渔业信息资源管理和运营规范，对信息资源目录及共享交换过程中数据共享、交换和增值等行为进行规范管理，实现信息资源合法化运营，保证数据的安全性。

2.2 疾病预防诊断

水产养殖期间发生的疾病不同于传统的畜牧业疾病。由于水产养殖的局限性，如果发生严重疾病，可能会造成严重危害并造成严重经济损失。目前，大多数水产养殖人员渴望快速收获并过分追求经济利益。他们繁殖的鱼类通常比目前的环境承载能力还多。这种情况使鱼的数量远远超过鱼塘的数量，这将导致潜在的疾病风险。信息技术的使用可使鱼类的健康最大化。在确保合理数量的养殖的同时，UML鱼病远程检测和预警系统可以有效地预防和诊断鱼病，从而提高水产养殖的质量。

2.3 水产养殖应用体系建设

水产养殖产业应用体系要着重建设公共服务平台和综合管理平台。公共服务平台是在已有网站的基础上，实现各种信息发布、公开、交流以及在线服务、投诉反馈处理等多项功能，实行多种渠道、多种方式的公共服务平台。综合管理平台主要负责水产养殖监测监控、水产资源管理、水产品市场信息、水产品病情监测以及水产品质量安全管理等，实现对水产品养殖全流程的覆盖管理[2]。

2.4 信息处理

水产养殖业应用系统应侧重于建立公共服务平台和综合管理平台。公共服务平台是在现有网站的基础上实现信息发布，公开，沟通，在线服务，投诉反馈处理等各种功能，并实现各种渠道和方法的公共服务平台。综合管理平台主要负责水产养殖的监测与监测，水产资源管理，水产品市场信息，水产品病害监测，水产品质量安全管理等，实现水产养殖全过程的覆盖管理[3]。

2.5 水产养殖中使用的信息化技术

大数据技术在水产养殖业中的应用具有广阔的前景。随着信息处理技术的发展，模式识别，数据挖掘和机器学习的方法为水产养殖大数据处理提供了新思路。考虑到水产养殖中环境参数和鱼类行为参数的多样化特征，非线性表达技术（例如神经网络）也可以用于建模，从而提高信息应用效率，实现更高的智能化和更高的水产养殖集成度。通过先进的信息处理方法，可以实现更精确的水产养殖活动，从而解决复杂的水产养殖问题。①知识挖掘技术。水产养殖的质量与饲料的类型和时间直接相关。因此，为了保证水产品的科学育种，可以使用智能饲料给料系统进行智能饲料给料。就水产养殖饲料的类型而言，每个生长期水产品所需的养分都不相同。应使用信息设备取样水产品的生长，并应根据其特定的营养条件调整饲料，以确保水产品的最佳生长质量。同时，也有可能通过信息技术建立水产养殖模型，并在此基础上进行科学的水产养殖管理[4]。②传感网络技术。借助高性能和高精度传感器，可以实时掌握水产养殖状况，并可以识别鱼类的行为和状况。基于各种各样的传感器网络布局，可以识别和判断鱼类种类和特定行为特征。鱼类健康;能准确感知水环境参数，实时监测水质，根据水质标准输出水质报告，并建立水产养殖知识库，以确保水产养殖的科学性。③遥感技术。遥感技术主要用于收集水产养殖领域的信息。遥感技术无须人工管理即可收集信息。水产养殖遥感技术可以实时动态返回信息，无须人工管理，可以吸引更多的水产养殖管理人力，以确保水产养殖区能够稳定，水产养殖业信息资源目录是通过对水产养殖业信息资源，依据规范的信息资源特征描述，按照一定的分类方法进行排序和编码的一组信息，用以描述各个信息资源的特征，以便于实现对信息资源的检索、定位与获取[5]。

3结束语

年以来，随着信息化工作的不断拓展，相关部门从不同的角度制定了一系列渔业信息化工作指导性文件，涵盖了网络、应用、安全、信息资源等多个领域，对信息化工作起到了重要的推进作用。从而全面提升水产养殖业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平，推进渔业信息化创新、集约、高效发展，为渔业高质量发展保驾护航。

参考文献

[1] 徐敏，刘长凤，李丽珠，等.面向水产养殖环境因子在线监测系统[J].中国科技信息，2019（23）：60-61.

[2] 孙东亚，黄芳.滆湖地区团头鲂养殖现状分析及发展对策[J].水产养殖，2019，40（12）：47-49.

[3] 滕兆丽，赵海瑞，朱虹.南京市水产养殖装备应用现状及发展建议[J].江苏农机化，2019（6）：17-19.

[4] 补永芳.应用信息化技术  提高水产养殖水平[J].吉林农业，2016 （17）：88.

[5] 罗术. 内江市市中区农村信息化建设对策研究[D].雅安：四川农业大学，2013.