基于DMSP/OLS的重庆市夜间灯光与旅游统计数据相关性分析

摘要：时重庆市直辖以来的1997年、2002年、2007年、2012年的DMSP/OLS夜间灯光数据、有关旅游数据进行相关性研究，研究间隔周期为5年，结合使用GIS、SPSS软件进行了数据分析处理。研究结果表明：相关系数为0.99，说明重庆夜间灯光指数与有关旅游数据呈高度及显著的相关性，估算得到的旅游数据密度能够从一定层面反映重庆旅游发展状况的宏观分布现状，可为重庆市作出后期的旅游发展空间分布、相关决策等提供一定的参考。

关键词：空间化模拟;GIS;旅游统计数据;重庆;夜间灯光数据

中图分类号：K901 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2020）03-0197-04

1 引言

业界学者在一系列地理学研究、使用过程中发现：若对传统的社会经济数据直接加以利用会存在一些问题，例如，一定空间范围中的数据结构或多或少存在差异、空间单元可能会出现不匹配以及在空间单元中不同数据出现均一化等，对传统的社会经济数据进行一定的空间化是使得相关科学研究结果更为精确的势在必行之策。

在阅读、整理相关文献后发现，现今对GDP数据、人口数据空间化是对国内外社会经济数据进行空间化的两大主要研究方向，现有的其他方面的社会经济数据区域空间化研究成果尚少[1]。但随着经济的发展，国民可支配收入的比例不断增加，旅游活动在国民经济及人民的日常生活中扮演着愈来愈重要的角色，因而对于旅游数据的研究也具有重要的价值和意义。

旅游密度是指在某一地區范围内，旅游业的发展对于其在社会经济生活等方面的影响程度或旅游在此区域内社会经济发展的一项地位指标，反映的是该地区的旅游发展水平，主要可分为3个方面：旅游人口密度;旅游空间密度;旅游经济密度。……