微语录

夯实人工智能发展基础

做人工智能必须做开源，中国要想发展好新一代的人工智能，必须有高效和风险可控的开源开放平台。

——中国工程院院士 高文

QID或成奇点事件

自2017年起，QID已服务茅台、格力、美的、东阿阿胶等3000家企业，累计赋码产品1.1万种、赋码11.43亿个。

——浪潮云董事长兼CEO 肖雪

应认识到运用信息技术培育竞争优势是一个全方位的系统工程，如果没有战略规划，没有标准化的运作，很容易导致目标模糊，难以落实到具体实施的工作中。

——中国人民大学国家发展与战略研究院 王从虎

《未来信息化的走向》P9

大数据金融的未来发展趋势，是具备顶级新科技的金融机构能够匹配现期数据和未来数据，这要求金融机构以机器学习为代表的人工智能技术的快速提升。

——浙江工商大学人文社会科学教授 何大安

《机器学习：推动大数据金融发展》P12

采用专家规则、机器学习算法，实现贴近供应链业务场景的智能化贷前反欺诈、贷中监控以及贷后预警功能，加速行内业务流程、提升风险防控能力，提高风控效率，为业务发展提供支撑。

——中国光大银行信息科技部副总经理 邵理煜

《中国光大银行：创新供应链 构筑生态圈》P15

工业大数据是工业互联网、智能制造的核心，其本質是通过促进数据的自动流动解决业务问题，减少决策过程带来的不确定性，并尽量克服人工决策的缺点。

——美林数据联合创始人/执行总裁 程宏斌

《助力实现精细管理及协同创新》P21

IT团队同时使用多个网络操作系统的情况很普遍，加之多余的硬件以及复杂的软件许可等挑战，都阻碍了网络更好的连接，影响了网络的可靠性，拖慢了数字化转型的步伐。……