Gabor小波算法在车辆追踪系统中的研究应用

谢晓旦

摘  要：交通运输系统是经济持续发展的基础，在社会发展和经济发展中起着举足轻重的作用。在一个复杂环境中，如何对人和车辆等运动目标进行实时的观察，并给出对它们行为和动作的描述。该文对采用的二维算法进行了改进，利用目标图像中所提取的轮廓曲线来代替所有的二值像素进行模型匹配。该文提出了一种基于二维Gabor小波的车辆监测与追踪算法。

关键词：Gabor小波  车辆监控  追踪系统  研究

中图分类号：TP391   文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）06（b）-0041-03

1  车辆监控系统相关研究

车辆监控系统运用移动物体侦测的方法，首先建立背景图像，再与原始图像相减，得到移动物体部分，接着下一步对移动物体进行连通表示法和空洞补偿法的图像处理方法，使移动物体维持移动物体外观的完整性，减少移动物体外型的破碎性;再经由车道线信息的应用，判断移动物体在车道线中是否要切割，可降低车辆交叠情况。视觉长度与宽度计算在不同的CCD摄像头架设高度与俯角下，计算大型车、小型车及机车的视觉长度及宽度亦有所不同，因此视觉长度和宽度作为车辆分类的依据。所利用的追踪算法是当移动物体进入到追踪区域，将一直追踪移动物体到离开追踪区域，移动物体追踪期间统计移动物体的图像特征、辨识车型、车辆归属的车道、车速计算以及车流量统计等。以图像视觉技术为基础的交通监控系统，在前景物的特征采集上，使用车辆的特征角进行追踪，再使用top-view转换之后的特征角坐标，使得前景物的车辆形状能显示出来。……