多模态医学图像融合的关键技术研究

贾紫婷

摘要：医学图像的融合以及图像融合的关键技术正成为人们关注的焦点。文章介绍了医学图像融合的关键技术，包括：医学图像的分类和特点，图像融合的基本流程，融合对象的选择，融合方法的選择以及融合结果的评价等，并对其未来发展进行展望。

关键词：医学;图像融合;融合方法;结果评价

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）07-04-03

0引言

医学图像按照功能划分可以分为功能图像和解剖图像两大类。功能图像主要用来呈现人体的形态信息，如MRI、CT图像等，解剖图像是描述人体的功能和代谢信息，如PET、SPECT图像等。这些图像类型提供了多种模态的医学图像，不同模态的图像具有不同的特性，功能图像显示的分辨率不强，但是它可以提供解剖图像不能提供的脏器功能的代谢信息;而解剖图像能够很好的显示脏器的解剖信息，并且分辨率较强，这一点又是功能图像无法比拟的。

目前，多模态医学图像融合需要解决较多的技术难题，并且面临着非常大的挑战。首先，融合方法具有局限性，不能普遍适应于多种图像融合，尚未形式一套完整的融合理论和统一的融合模型;其次，由于不同模态医学图像成像机制不同，导致不同的图像具有不同的格式、大小、质量，所以，医学图像的预处理工作严格、繁琐，非常需要提出性能稳定且融合效果较好的融合方法;最后，融合完成后，没有统一的医学图像评价指标，医生只能通过肉眼和自身的经验去选择不同算法融合后的图像。……