李朋伟 赵翰超 张鑫启 彭际豪 周立俊 卢菁



摘要:隧道激光测距技术可以实现对隧道断面的检测以及必要的预警,常用的激光测距分析技术使用曲线拟合来对数据进行处理,易造成误差。针对该问题,研究设计了激光测距数据分析平台,利用Pymon对激光测距仪采集并存储于Excel表格中的数据进行提取并导入MysQL数据库中进行结构化存储。平台可对存储的数据进行处理并绘制折线图,对不同测量数据进行差值计算,通过对比分析数据变化情况,定位高危位置,并触发预警。
关键词:激光测距;结构化存储;数据分析;MySQL;Python
中图分类号:TP319 文献标识码:A 文章编号:1006-8228(2020)07-37-03
0引言
随着中国城市化进程的加快,城市地下交通发展迅速。然而,中国是一个多地形地貌的国家,其地质导致的隧道安全问题不容小觑。隧道下卧软土层受到长期振动会不断软化,从而导致隧道内壁发生整体沉降以及局部形变,严重影响隧道安全。针对既有线网安全监测的迫切需求,国内外有关机构进行着各种创新技术尝试。
隧道断面检测技术按技术原理可分为:接触式测量和非接触式测量。国内外现有的隧道断面检测技术无法同时兼顾高速动态测量、高测量精度与高采样速率。目前主流的隧道断面检测技术为隧道激光测距技术,通过激光测距装置对隧道断面内壁测量,获得激光发射点与断面监测点之间的距离,进而对数据进行处理,对隧道断面的位移、沉降、形变进行检测,确保隧道安全。……