基于深度学习的国土资源遥感影像分析平台设计研究

李静梅

摘 要：国土资源遥感影像分析平台有助于提升国土资源局的城市服务智能检测功能。本文以国土资源遥感影像分析平台为主要研究对象，针对该平台的设计目的、设计结构、技术线路、实际应用等方面开展相关的理论研究，为从事相关领域的科研人员，提供力所能及的帮助和支持。仅供参考。

关键词：智能管控;目标检测;遥感影像

科技的发展，带动了社会各界的技术进步和功能提升，以卫星传感技术以及5G通信技术为首的高新技术，实现了对于海量存储影像进行快速捕捉。开发和利用遥感影像分析平台成为当前国土资源部门的发展重点和研究方向，构建具有高分辨率、多光谱自动提取检测技术的智能化监控平台成为主要研究内容。

1 系统结构

国土资源遥感影像分析平台在理论上设计出五个层级，其中包含了平台应用层、平台服务层，应用支撑层、数据资源层、网络设施层。五个层级的包含关系为。其一为网络基础设施层，包含遥感影像储存集群以及分布式计算集群。其二为数据资源层，包含基础地理信息、多分辨率遥感影像数据库、业务数据库、元数据库。其三为应用支撑层，包含ARCGIS空间数据引擎、信息中间插件、应用服务器、服务注册发布。其四为平台服务层，包含目标检测、变化检测、语义分析、空间分析、影像查询。其五为土地利用层，包含土地利用、智能审批、地灾监管、执法监督。

2 遥感影像智能提取技术线路

1）格网化的变化检测功能。……