基于数据挖掘的交通监控信息融合技术研究

薛大暄 刘金刚

摘  要： 为了降低交通监控系统中单一传感器的误报率和漏报率，提出基于数据挖掘的交通监控信息融合技术。在监控环境中安装并配准视觉交通监控设备，通过对交通监控系统的视频摄像等多视角传感器的数据挖掘与集成，提取监控目标的信息特征。以提取的特征结果为基础，通过目标匹配及相同目标数据融合两个步骤得出交通监控的信息融合结果。经过对比实验得出结论：与传统信息融合技术相比，将设计的交通监控信息融合技术应用到监控系统中有效地降低了误报率和漏报率。

关键词： 数据挖掘; 交通监控; 监控信息; 信息融合; 信息处理技术; 监控精度

中图分类号： TN948.64?34; TP277                  文献标识码： A                   文章编号： 1004?373X（2020）13?0088?04

Research on traffic monitoring information fusion technology based on data mining

XUE Daxuan， LIU Jingang

（Information Engineering College， Capital Normal University， Beijing 100048， China）

Abstract： A traffic monitoring information fusion technology based on data mining is proposed to reduce the false alarm rate and missing alarm rate of the single sensor in the traffic monitoring system. The visual traffic monitoring equipment is installed and registered in the monitoring environment， and then the information features of monitored targets are extracted by data mining and integration of the multi?perspective sensors like video and camera shooting in the traffic monitoring system. On the basis of the extracted feature results， the information fusion results of traffic monitoring are obtained by the two steps of target matching and data fusion of the same targets. It can be concluded from the contrastive experiments that the application of the proposed traffic monitoring information fusion technology to the monitoring system can effectively reduce the false alarm rate and missing alarm rate in comparison with the traditional information fusion technology.

Keywords： data mining; traffic monitoring; monitoring information; information fusion; information processing technology; monitor accuracy

0  引  言

交通是從事旅客和货物运输及语言和图文传递的行业，主要可以包括运输和邮电两个方面，在当下的国民经济中可以当作第三产业。按照交通运输的类型可以将交通分为铁路、公路、水路、空路和管道五种方式，而当下交通主要指的是日常交通[1]。为了维持交通秩序，中国制定了相关的交通法律，并设置相关的监控系统约束道理交通安全。交通监控主要依赖相关的监控设备运行，设置的监控点主要分布在车流、人流相对集中的道理交叉口和重点路段上，监控设备将采集到的图像传输到道路监控指挥中心，辅助相关的值班人员及时了解各个区域的路面运行状态。通过对交通监控信息的分析，可以及时调整各路口的车辆流量，确保交通通畅。……