基于BP神经网络的绿色信贷风险评价

单蕊

摘  要：时代进步，在带来经济突飞猛进发展的同时，也带来了物质文明建设与生态文明建设辩证统一关系的严肃课题。近年来，要求将环境保护融入到企业生产的源头——金融信贷的呼声越来越高，开展绿色信贷，确实可以鼓励低碳环保企业蓬勃发展，同时也能够遏制“两高一剩”行业对可持续发展的破坏。积极开展对商业银行绿色信贷风险进行评价，选择适合地方的风险评估体系尤为重要。

关键词：山东省;商业银行;绿色信贷;风险评价;BP神经网络

基金项目：本文系山东省重点研发计划（软科学）项目《山东省银行机构绿色信贷风险评价研究》（2019RKA06018）研究的阶段性成果。

一、山东省银行机构绿色信贷风险概述

绿色信贷是在赤道原则的支持下产生发展的，受到可持续金融理论、企业社会责任理论和银行环境风险管理理论的指导。

（一）绿色信贷风险

绿色信贷风险是指银行遇到的贷款无法收回的风险，根据产生的原因不同，分为环境风险和财务风险。环境风险是由于企业生产不合乎环境要求导致损失，进而影响还贷的风险，也是绿色信贷研究的主要风险;财务风险，是由于贷款企业经营不善导致的无法按期归还贷款的风险。

（二）绿色信贷风险评价方法

1、BP神经网络

BP 神经网络是 Matlab 软件的一个重要模块，网络由输入层、隐含层与输出层共同构成。本文选用的是输入层、输出层和单隐含层的三层感知器，将模型中的指标作为输入层，设置神经网络的各项具体参数，对绿色信贷风险神经网络进行学习训练;根据测试结果对绿色信贷风险评价初步模型进行调整，得出确定的评价指标体系。……