基于多核DSP的红外目标识别算法

卞一杰　陈跃跃　扈啸

摘  要：近年来红外传感器在军事、安防领域得到广泛应用，基于嵌入式平台的红外目标识别算法是该领域的重点研究方向。该文提出了一种基于梯度方向特征的景象匹配算法，其可利用可见光模板对红外图像进行异源图像间的目标识别。该文阐述了在算法移植过程中，如何基于TI公司的TMS320C6678 DSP芯片底层硬件、指令级流水线设计，对算法及算法框架进行优化设计和编程，该方法可广泛适用于其他图像处理算法在DSP上的移植优化。

关键词：DSP;目标识别;并行优化

中图分类号：TP391                文献标志码：A

0 引言

随着电子科技的快速发展，红外传感器成本更低，图幅和分辨率等性能更佳，该类传感器凭借着优越的天时/天候适应能力在汽车、航天、军事等领域得到广泛使用。由于异源图像间灰度分布上存在极大的非均态性差异，导致异源图像识别算法更具复杂性，异源图像目标识别一直是计算机视觉领域中重要的研究方向。近年来，基于特征点、区域以及学习模型的异源图像目标识别算法不断推陈出新，各有优劣，大多数算法都是基于PC研发的，计算复杂度比较大，计算时间存在波动性，在嵌入式软件平台上运行，很难达到实时性、稳定性要求。因此，基于嵌入式平台的红外目标识别算法研究，在军事、安防领域仍具有重大意义。

DSP（Digital Signal Processing）即数字信号处理，是以数字形式对信号进行采集、变换、滤波等处理，以此来得到符合人们需要的信号形式。……