基于LSTM的许嵩风格歌词生成

◆陈冰儿 劳南新

（广东工业大学（广州）计算机学院 广东 510006）

流行音乐是当代华语乐坛的重要组成部分，其流行体现在日常生活的许多方面，例如：表达和传递个人情感、观点态度或在各种节日场合上传达信息。在不同类型的流行音乐中，很多歌曲之所以让人觉得百听不厌，一方面是由于其悦耳动听的旋律节奏，另一面也取决于歌词的精炼优美。作为音乐中几乎不可缺少的一部分，歌词和诗词一样，一般遵循每句末字押韵的规定，从而使歌词在被演唱时朗朗上口，正如许嵩在其歌曲《雅俗共赏》中对歌曲创作的描述：落笔传神还要容易传唱、情节起伏跌宕让人向往等。除此之外，歌词还要表现出语言的简洁和准确运用，吸引听众，激发想象力，表达情感。

尽管神经网络在诗歌生成方面的应用比较广泛，但在流行音乐歌词生成中的应用还具有很大的研究空间。许嵩作为当代华语乐坛的一名原创歌手，其想象丰富、意境悠远又富有内涵的歌词非常值得研究。本文以许嵩专辑中的歌词为实验数据，整理和分析许嵩作词的规律，采用长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型训练生成许嵩风格的歌词。从而使神经网络在现代音乐歌词生成中得到了很好的应用，不仅有利于现代流行歌曲的发展，同时也使汉语文化在音乐诗歌方面得以更好地传承和发扬。

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