浅谈行为识别研究及行为识别模型

丁艳

摘要：行为识别技术在各国有多年的研究，行为识别技术应用广泛，在运动、健康、管理等领域都有应用，目前在手机上，行为识别技术的应用多还仅停留在计步器阶段，而手机的传感器显然可以实现更多有意义的健康功能。本文将对使用手机传感器进行行为识别的研究思路进行阐述说明并介绍可选取的几种行为识别模型。

关键词：行为识别 手机传感器 行为识别模型

一、研究思路

从识别人的简单行为（走路，跑步等）开始，进行实验和研究。主要思路为：第一，需要什么数据，数据如何获取，什么样的数据就足以识别出我们想要识别的行为，一般智能手机的传感器有：线性加速度传感器（type_Linear_acceleration）：测量三个轴的加速度，但不包括重力加速度，单位为m/s2、重力加速度传感器（type_Gravity）：测量三个轴的重力加速度，用于检测倾斜和方向的检测，单位是m/s2、陀螺仪（type_gyroscope）：测量三个轴的角加速度，用于旋转角度的检测，单位是rad/s、距离传感器（type_proximity）：主要用于检测手机屏幕与物体的距离，比如通话时靠近屏幕熄屏，单位是cm、光线传感器（type_light）：用于根据外界光线来调节屏幕的亮度，单位是lx、气压计（type_pressure）：返回当前环境的压强，通常用于海拔高度的测量，单位是hPa、霍尔传感器（type_temperature）：测量设备周围的磁场，单位是uT、温度传感器（type_temperature）：测量设备当前温度，单位是℃、GPS模块：用于获取当前设备的位置信息，具体信息为经度、纬度信息。在查阅资料后决定先只使用手机的加速度传感器数据，根据资料可知，三轴加速度传感器足以较为准确的反映出一个人的运动状态，可用三轴加速度的XYZ三轴加速度作为识别数据。……