基于大数据分析的供应链风险识别与监控研究

李刚

摘 要：文章旨在利用大数据分析为改进供应链风险识别与监控提供强有力的技术支持。将用于供应链风险识别的大数据分为供应链内部大数据和供应链外部大数据，其中，供应链内部大数据是指从供应链合作伙伴处收集的数据，供应链外部大数据则是指从公共新闻、社交媒体等收集的数据，基于两类数据识别潜在的供应链风险。在分析风险识别的基础上，依托多阶段随机优化技术、场景分析方法和云计算基础设施，构建了一个基于大数据分析的供应链风险监控框架模型，该框架包括供应链内部风险监测模块、供应链外部风险监测模块、供应链规划模块三个主要模块，利用大数据分析方法对供应链内外风险进行监测，在随机环境下制定应对供应链风险的柔性供应链计划。通过提出基于大数据分析的供应链风险识别与监控流程与方法，为大数据在供应链风险管理中的应用提供了理论与实践指导。

关 键 词：供应链;风险识别;风险监控;大数据;大数据分析

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章編号：2096-7934（2020）07-0042-11

一、引言

全球供应链环境的复杂性和相关信息的缺乏导致过去供应链的不确定性和风险应对的被动性。在当今大数据背景下，越来越多的供应链数据通过整合供应链参与者和外部数据源（如交通数据、天气预报）以及采用先进技术（如传感器、识别和定位技术）得以测量。数字化和大数据分析技术的飞跃发展，使得企业在业务实践中拥有了更大的能力来创建全面而主动的供应链风险管理流程与方法。……