基于特征对应与分割的图像拼接技术研究

张舒　徐庆

摘   要：圖像拼接计算几何变换以基于重叠图像之间的特征对应的最佳拟合来对齐图像。之后使用接缝切割来隐藏未对齐的伪影。有趣的是，要获得直观的无缝效果，通常是接缝步骤是最关键的。这促使我们提出了一种接缝驱动的图像拼接策略，其中不是基于特征对应的最佳拟合来估计几何变换，而是基于所得到的接缝切割的视觉质量来评估变换的好坏。结果表明，这种新的图像拼接策略往往比现有的方法能产生更好的视觉效果，特别是对于具有挑战性的场景。

关键词：图像拼接  特征对应  接缝切割

中图分类号：TP39                                  文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2020）06（b）-0131-02

传统图像拼接流水线（上图）和改进的接缝驱动图像拼接流水线（下图）的示例，如图1所示。在传统方法中，诸如SIFT之类的特征点被计算并在图像对之间进行匹配，从而产生一组特征对应。针对非平面场景几何特征和错误匹配的特点，采用随机样本一致性（RANSAC）稳健估计具有最佳几何拟合的单应性。具体地说，一组单应词H1，H2…是随机假设的，并根据他们的共识大小衡量进行排名。使用最好的单应函数来扭曲和对齐图像。然后进行接缝切割以产生最终结果。

1  图像拼接技术

本文的接缝驱动方法以类似的方式运行，但评估和选择单应不同。这是通过修改RANSAC中的假设和测试循环来实现的，在该循环中，我们生成鼓励多样性的候选单应性，并使用所有候选来将接缝切割应用于对齐的尺寸，接下来，我们基于我们的新的排名度量来评估不同的接缝切割，该排名度量有利于获得具有良好感知质量的结果。……