人工智能发展中的理性主义和经验主义语言学思想之争及对英语教学的影响

宋加高

[摘           要]  主要探讨人工智能自然语言处理发展过程中理性主义语言学思想和经验主义语言学思想之争及对英语教学的影响，指出在目前的自然语言处理主要基于经验主义语言学思想，并认为以经验主义语言学思想为基础的人工智能也在很大程度上影响了英语教学的方式、方法，从而使英语教学摆脱时间和空间的限制，并将进一步促进英语教学的发展。

[关    键   词]  人工智能;理性主义语言学思想;经验主义语言学思想;英语教学

[中图分类号]  G712                   [文献标志码]  A                    [文章编号]  2096-0603（2020）03-0065-03

20世纪50年代以来，随着人工智能（Artificial Intelligence）的诞生，自然语言处理成为人工智能研究的热门领域。计算机科学与语言学的结合在这两个学科的发展史上具有重大的意义。受乔姆斯基语言理论的影响，早期自然语言处理中采用的是一种基于规则的方法（rule-based approach），或者叫作符号主义的方法（symbolic approach）。在自然语言处理中，基于规则的理性主义方法的基础上发展起来的技术对早期的自然语言处理发挥了很大的作用。

在20世纪50年代末期到60年代中期，自然语言处理中的经验主义也兴盛起来，注重语言事实的传统重新抬头，学者普遍认为：语言学的研究必须以语言事实作为根据，必须详尽地、大量地占有材料，才有可能在理論上得出比较可靠的结论。自然语言处理中的经验主义方法是一种基于统计的方法（statistic-based approach），这种方法使用概率或随机的方法来研究语言，建立语言的概率模型。这种方法表现出强大的后劲，特别是在语言知识不完全的一些应用领域中，基于统计的方法表现得很出色。……