DT财经数据新闻可视化特征与发展路径探究

摘    要：财经新闻在经济生活中扮演重要角色，但其专业知识与抽象的数据往往令普通受众望而却步，而数据可视化的表达方式可以化抽象为形象，有效满足财经新闻通俗直观的传播需求。本文通过量化的内容分析法研究DT财经数据新闻可视化的内容形式特征，发现不足并探讨未来发展策略，以期为其自身优化及同行业其他媒体提供新思路。

关键词：数据新闻;可视化;DT财经

一、引言

财经新闻覆盖全部社会经济生活和经济相关领域，天然具有专业性强和数据庞杂的特殊属性，受众阅读门槛较高。数据新闻可视化依托图像可视化技术的支撑，使抽象难懂的数据形象化从而有效传播，为传统财经媒体的数字化转型带来了新的发展机遇，是未来财经新闻发展的重要趋势。

DT财经是第一财经与阿里巴巴合力打造的数据财经新媒体，也是第一财经商业数据中心的组成部分，自成立以来致力于财经新闻可视化。本文试图以内容分析法呈现其数据新闻可视化的内容形式特征及指出现存问题。

二、研究设计

（一）样本选取

本文对DT财经网站2018.1.1——2020.4.3期间的数据新闻文本内容进行定量研究，重点关注其内容特征及可视化呈现方式。利用八爪鱼采集器分别对含有数据新闻的栏目网址进行自动采集，剔除重复及无关样本，最终得到样本122条。

（二）类目建构与编码说明

内容分析部分特别关注选题内容、呈现形态、数据解读、交互方式、数据来源五大维度，建构各变量之类目如下：

编码过程将新闻样本与类目下具体评价指标一一比对，描述相符计为1，否则为0。编码与数据分析通过SPSS24实现，由笔者担任编码员，采取“检测—再检测”方法测量信度，测量的重复率达到95%，故符合信度要求。

三、DT财经数据新闻可视化内容形式特征

（一）以市场新闻为主，选题领域侧重商业消费

DT财经数据新闻多为市场新闻，其次是产经新闻，仅寥寥几篇属于政经或财经新闻。

具体来说，政经新闻紧贴国家的大政方针，担负传遞政经信息、引导舆论等职能。样本中仅有1篇涉及城市GDP与经济实力的比较，涵盖财政支出及人口规模等政治经济信息，旨在反映国民经济水平与宏观经济状况。财经新闻专指涉及资本市场的报道，样本中这一报道层面的新闻也非常少，仅有3篇分别涉及金融投资、数字货币及融资信息。产经新闻报道行业及企业的动态，24%的样本属于这一层面，覆盖物流、零售、机器人、人工智能等新兴或热门产业。市场新闻数量最多，占比73%，体现出DT财经对社会民生类选题格外青睐，重点关注消费、交通、房价、物价等与百姓生活息息相关的经济话题。从“使用与满足”角度分析，受众都有自己的媒介使用需求和接触动机，在浏览新闻时往往会更关注与自身贴近的、能够满足自我需求的信息。DT财经恰恰做到了这一点，如《航空大数据告诉你如何挑选航班》、《帝都精致选房指北：住在哪个圈才算立稳人设？》、《2018年，你需要这一份魔都名媛地铁租房指南》等新闻，利用可视化形态向受众呈现社会生活的图景，分别给予读者航班选择、楼盘选房、地铁租房等关切个人利益的实用信息，具有贴近性强的价值特征。

选题领域集中于商业消费，占比58%，这与DT财经自身新闻与商业的双重属性相关，DT财经本就是媒体集团与商务企业的合作产物，这就决定了其新闻内容的选题倾向性。其他细分领域则分布较为广泛，互联网科技、房地产、衣食住行等均有涉及，更多关注新鲜热门的事物，如优衣库KAWS联名款、单兵自热食品、脏脏包脏脏茶等时尚流行的话题。

从选题内容不难看出，DT财经的报道更侧重与社会生活联系密切的“泛财经”领域，贴近社会热点，内容上迎合年轻用户的喜好，选题新颖有趣，风格活泼明朗，能够为受众提供轻松有趣的阅读体验。

（二）静态信息图表为主，简单与复杂图表兼具

DT财经的数据新闻多以静态信息图表的方式呈现，占比89%，较少运用动态图表，形态较为单一。一方面可能与团队制作成本相关，静态信息图表的制作过程简单，可以节省人力和时间成本，适用于像DT财经这样处于发展中的新团队;另一方面静态信息图表的优势在于内容呈现简洁，一目了然，同时保证新闻的时效性。本文中单向动态信息图表指无交互性但以动态效果呈现的方式，多用以展现数据的变化趋势，样本数量较少。双向动态信息图表指读者可通过操作与界面互动的呈现方式，DT财经在这方面也做出了一些探索性尝试，这一点将在下文“人机交互”部分具体阐释。

图表类型方面，110篇样本使用了柱状图、折线图等基本图表，79篇样本使用了热力图、矩形树图等高级图表，基本图表的应用率高于高级图表。基本图表中柱状图和条形图的使用频率偏高，通常用来展现各项数据变化及比较，如以条形图方式展现各打车线路的价格对比。高级图表中矩形树图的使用频率最高，通常用矩形面积展现同一条目下不同分类的占比情况。另外DT财经还经常采用数字地图形式呈现信息的位置属性，比如将不同信息以不同颜色或符号标记在地图中，使受众可以直观认识到信息与地理位置之间的关系。

DT财经数据新闻虽然呈现形态较单一，但优势在于图表类型丰富，能以多种形式呈现数据的不同特点，且图表颜色深浅相宜，插画图标使用得当，视觉效果较好。

（三）数据处理程度较高，呈现直观性弱

数据新闻的最大功用就是能够将复杂抽象的数据经过一些程序转化为可视化形态，数据处理是其中非常重要的步骤。本文依据数据运算难度设定无数据处理、简单数据处理、复杂数据处理三个指标。结果显示，涉及复杂数据处理如基于大数据的深度算法的样本数量最多，占据半数以上，少数样本涉及简单数据处理如百分比运算等，极少几篇无数据处理即直接呈现数据。由此看出DT财经在数据处理方面做得比较到位，能够运用大数据、算法等技术挖掘和分析数据背后的信息。

图表的形式可以让复杂数据形象化、视觉化，但此前有研究提出国内数据新闻存在数据展示盲目求全，缺乏用户思维的误区[ 贾肖明，曾婷芳，周雷.数据新闻的发展、误区规避及趋势探析——基于“21财经APP”数据新闻的实践研究[J].中国记者，2017（07）：46-48.]，即内容生产者只从传播者层面进行数据呈现，而忽视了受众的接受程度。本文以是否需要配合文字或图注辅助理解为判断标准研究数据呈现直观性。结果显示少数样本可以直接通过图表理解内容，而更多数样本则需要配合图注或联系文稿才能理解，表明数据呈现直观性有待加强。

（四）缺少人机交互设置，受众参与感弱

在DT财经网站只有“数据可视化”栏目下有互动形态的可视化作品，且数量极少，样本中仅有2篇。

《3万条航班数据背后，230座城市的天空之战》梳理国内航线与客流相关数据，将航站、航线、航班目的地等信息以不同颜色的图形符号标注在地图上，描绘中国区域与城市发展立体图景的一个切面。交互方面，作品实质是由8张静态图表组成，中间插入衔接动画，与PPT放映效果大同小异，随着读者向下滑动浏览的操作一一呈现，此设置可以让受众有一定参与性，但还属于简单的单向互动。

《重新认识地铁上的北京》以北京地铁商圈为锚点，呈现地铁线路、综合活力、聚类特征、行政区域等数据信息，全面描绘北京各地铁站周边区域的面貌。交互方面，作品打造成读者通过点击操作自主查询获取信息的效果，属于较复杂的双向互动。

（五）数据来源渠道丰富，网络公开数据占多数

DT财经将数据来源标注在每张图表下方，只有极少数几篇未标明来源，这也体现了DT财经在版权使用上的严谨性。

具体渠道方面，DT财经的数据来源六成以上来自网络公开数据，如各省市统计局、百度指数、艾瑞咨询、新氧大数据等，这类资源的好处在于成本低，种类丰富且时效性高，不足之处体现在数据真实性存疑，以及因容易获取而相较于同行媒体没有自身优势。此外，第三方合作的数据来源也占据近一半比例，主要指“数据侠计划”合作企业提供的资源。DT财经是第一财经与阿里集团合作的产物，因此一财CBNData和阿里大数据都会为其提供数据资源。综上，DT财经的数据来源渠道丰富，不过由于阿里旗下天猫、淘宝等属于盈利性质的商业平台，所提供的数据在真实性和数据价值方面均需要警惕和辨识。

四、结论与建议

（一）DT財经数据新闻可视化的不足

1.直观性不足，存在数据堆砌现象

财经数据本就抽象和专业，而受众来自各行各业、具有不同的教育背景，对数据的解读方式也不尽相同。DT财经的部分图表可视化呈现过于抽象，没有达到直观生动的传播效果。数据可视化的作用不仅仅是美观，而是要在保证易读性的前提下说明新闻问题，更好地为内容服务。

2.可视化呈现形式单一，互动体验欠缺

DT财经数据新闻多采用静态图表，做简单的艺术化处理，呈现方式较为原始单一，受众无法对内容做自主选择和互动操作，缺乏深度参与。这一点也是很多国内媒体在数据新闻实践时难以突破的障碍。

3.过于追求形式感，图表表达无意义

DT财经某些数据新闻存在满屏图表、数据密布的现象，会造成信息过载，图表表达无法承载意义，失去了阅读的轻松感。数据新闻不是与传统新闻的完全割裂，可视化只是表达形式的优化，其核心还应该是新闻本身的价值，不可因为追求形式感而把简单内容复杂化。

4.商业化模式运作，消费主义倾向明显

消费主义指通过煽动人们的消费激情，刺激其购买欲望的价值观念和生活方式。纵观DT财经的NEXT情报局栏目，内容为对消费升级浪潮中众多热门商品品类进行量化评测，新闻内容带有浓厚的商业气息和购买导向性，以评测为幌子刺激受众的消费欲望，长此以往销蚀人的精神与意义。对媒体来说，过度娱乐化和商业化也会限制自由发展。

（二）发展建议

1.深耕数据挖掘，完善财经媒体数据库

数据是数据新闻的核心，数据来源被认为是数据新闻的内容源泉。就DT财经而言，数据更多来源于网络公开资料和第三方合作，较少依靠第一财经自己的数据库，因此完善自身的数据库是迫切需要。财经新闻媒体构建自己的采编数据库，从源头上可以获得更具有时效性的信息，进行资源优化，从而完善整个数据新闻生产流程。另一方面，独立的数据来源也能够在同行业内建立自身优势，提高媒体的核心竞争力。由此，对DT财经来说，提升数据挖掘技术和能力，完善自身数据库构建，拓宽数据采集途径迫在眉睫。

2.强化交互设计，创新可视化呈现形态

可视化呈现形态单一是DT财经数据新闻目前体现出较为明显的缺陷。静态信息图表可承载的信息容量有限，难以将大量复杂的数据信息呈现出来，同时也会占据较多版面，影响界面美观和阅读观感。而动态交互式图表的优势就是可以使数据信息含量无限拓展，在时间和空间维度进行最大程度延伸和叠加，揭示数据更深层次的规律，强化受众的阅读参与和愉悦感。因此DT财经要根据新闻内容，在丰富图表形态的基础上尽可能强化读者与界面的交互设计，让数据动态化、立体化。

3.重拾新闻价值，淡化商业性标签

目前很多媒体的新闻可视化作品都存在盲目追求可视化效果而忽视新闻本身内容价值的不良倾向，使得数据新闻浮于表面，同质性较高。在自媒体风起云涌，普通民众人人都有麦克风的新媒体时代，专业媒体更需要把新闻专业精神摆在首位，承担起信息把关和舆论导向的职能，挖掘经济生活中的时新事物，提升财经新闻的新闻价值。

另外，作为媒体与企业集团联手的产物，DT财经在内容上难以避免地呈现出商业化倾向，时间一长容易引起受众的反感。为避免沦为商业工具，DT财经在未来应适度淡化新闻内容的商业标签，避免宣传错误的消费主义观念，营造正常的消费环境和健康的舆论环境。

注释：

1贾肖明，曾婷芳，周雷.数据新闻的发展、误区规避及趋势探析——基于“21财经APP”数据新闻的实践研究[J].中国记者，2017（07）：46-48.

参考文献：

[1]胡润峰.财经新闻报道与写作[M].上海：复旦大学出版社，2006：1

[2]胡亚岚.《21世纪经济报道》和《DT财经》数据新闻对比研究[D].兰州财经大学，2019

[3]王凯丰.DT财经“新闻可视化”研究[D].江西财经大学，2018

作者简介：金瑞聪，女，单位：北京工商大学传媒与设计学院新闻与传播专业，学历：在读硕士研究生。