空间交互可视化方法研究

王远帆 张世良

摘要：大数据时代的到来以及网络科学的发展，使得空间交互研究成为目前信息科学领域的研究热点。以往的研究和分析方法已经不是那么适用于基于大数据的所得到的空间交互数据。本文针对空间交互可视化、距离衰减方法、粒子群优化算法及BGLL算法等进行研究和实现。空间交互可视化的研究对于认识许多社会经济现象，理解空间在其中发挥的作用是十分重要的。

关键词：空间交互;距离衰减;BGLL算法;可视化

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）19-0008-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

空间交互的研究对于人们认识许多社会经济现象，理解空间在其中发挥的作用是十分重要的。由于大数据时代所带来的便利，我们现在可以轻松地获取不同尺度上的空间交互数据。但是同样由于大数据的大量、高速、多样化等特点，我们获取到的空间交互数据也往往是海量的、多样化的。以往的研究和分析方法已经不是那么适用于基于大数据的所得到的空间交互数据。那么为了能更好地利用大数据时代提供给我们的便利，更好地进行关于空间交互作用的研究，如何研究和分析这种包含了“大数据”特点的空间交互数据，是目前十分重要且亟待解决的问题[1]。本文从可视化、距离影响、社区发现等方面出发，总结目前基于大数据的空间交互研究，应用实际数据进行了相关的空间交互研究并对结果进行评价。

数据可视化技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。……