人脸位置判断数学模型算法研究

摘要：为了人脸识别技术进一步快速定位人脸，改善了肤色色彩空间的聚合性多样复杂问题。本文提出了一种建立人脸位置的判断模型的方法，利用肤色色彩空间YCrCb建模，建立肤色高斯模型，进而得到黑白二值图，利用二值图计算单个像素的肤色相似性从而得到一个灰度图，较好解决肤色相似问题，缩小范围后进行眼睛、嘴巴精确定位，最终获得人脸定位。基于实验结果，此方法能有效识别人脸位置，且相较于以往方法更加简单可行。

关键词：人脸识别;肤色建模;五官定位

中图分类号：TP18 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）19-0163-02

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随着科技的发展，人脸识别技术在各行各业逐渐显露头角。它的便利性吸引着使用者，方便了人们的生活，拥有很大的隐藏市场。人脸位置判断是指在图像中通过分析找到人脸的位置，是人脸识别等研究的首要步骤。

目前，国内外的人脸识别技术一是通过把从图片上检测的人脸图像获得分类特征[1，2]，二是通过人脸特征设计分类器来对人脸的分类[3-7]。基于分类特征的方法一般以器官为基点，根据其位置几何关系来检测人脸。第二种方法通过利用大量的人脸图像样本建立分类器，根据相似度来判断人脸是否存在。除这两大方法以外，有学者利用色彩来定位人脸位置。[8]基于色彩很多研究者利用肤色确定人脸大体范围，再通过几何形状来判断人脸位置。[9，10]

基于皮肤色度的建模研究，由于不同人的皮肤色度差异大，判断中计算量大，从而降低了判断速度。……