基于人脸识别技术的考勤方案研究

摘要：随着人工智能领域的飞速发展，越来越多的基于大数据、机器学习等技术的创新应用使得生活更加快捷便利。为了规范、高效地完成学生考勤。本研究主要分析目前常见的几种生物识别方法的考勤系统进行对比，分析人脸识别在考勤中的优势和不足。为后期将人脸识别技术运用在考勤中发挥更好的辅助作用。

关键词：人脸识别;物联网;考勤

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）19-0177-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

随着智慧校园建设的快速推进，各高校无论从硬件还是软件都做了大量的投资，目前许多学校将物联网建设思路运用到了校园日常管理中。物联网产品价格越来越低，应用行业越来越广，各个行业的解决方案日趋成熟。人脸识别是基于物联网资源的一个有效整合。现将物联网相关技术应用到高校日常考勤中也是大势所趋。

物联网是通过射频识别技术（RFID）、传感器技术、全球定位系统、激光扫描仪等传感设备采集到光线、热能、电磁、声波、位置、生物等数据，按相应的协议，并通过网络把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。作为互联网的延伸，物联网利用通信技术把传感器、控制器、机器、人和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联。现被广泛应用于智能家居、智慧城市、智慧交通、智慧医疗、银行等许多行业领域，是人类在科技领域的重大飞跃，是未来社会发展的方向。……