基于频繁时序挖掘的移动政务场景化服务策略研究

王福 康丽琴 刘宇霞

摘 要：[目的/意义]现有移动政务信息逐渐呈现为泛在化、碎片化、个性化、交互性、原创性和分享性的特征，如何挖掘移动政务不同场景下用户的信息接受期望，并为其实现多元化和个性化的政务信息推送，这对于提升移动政务的服务水平和服务性能意义重大。[方法/过程]本文采用频繁时序的挖掘方法，对用户所处场景的政务信息接受期望进行有效地挖掘，并为用户在相应的场景精准地提供其期望的敏感性业务，这是提升移动政务服务黏性的重要路径。[结果/结论]提出了移动政务的“场景—行为—情境”的三维一景适配的服务策略，并将其细化为标准化和个性化适配服务策略，期望能为移动政务信息接受提供理论依据和实践指导。

关键词：频繁时序挖掘;移动政务服务;场景化服务;数据挖掘;服务策略

Abstract：[Purpose/Significance]The existing government information gradually presents the characteristics of ubiquitous，fragmented，personalized，interactive，original and shared.How to excavate the users expectation of receiving government information in different scenarios and realize diversified and personalized government information push is of great significance for improving the quality and efficiency of government service.[Method/Process]The paper adopt frequent time series mining method to effectively mine the government information acceptance expectation of the users scene and accurately provided the sensitive business of the users expectation in the corresponding scene.[Result/Conclusion]Based on this，this paper put forward the three-dimensional one scenario adaptation strategy of“Scene-Behavior-Context”of mobile government，and refined it into standardized and personalized adaptation，which laid the foundation and provided guidance for the actual optimization of mobile government.

Key words：frequent sequential mining;mobile government service;scenario service;data mining;service strategy

为了把握国内电子政务的研究脉搏，以CNKI为检索工具，利用文献调研法对现有研究成果梳理后发现，目前，国内电子政务的研究成果主要集中在以下几个方面：1）影响因素。蒋骁等为了探究国内电子政务用户采纳的影响因素，运用问卷调查方法构建了国内电子政务采纳接受模型[1]。王立华等基于386位西安农民的调查，采用Logistic模型分析和实证了农民对电子政务采纳的影响因素[2]。钱丽等针对“互联网+政务”服务的特点，从感知信任、环境特征、公众满意3个维度对电子政务采纳的影响因素进行了分析[3]。2）价值共创。刘柳等探讨了政府与社会用户共同创造电子政务价值的内涵、领域和内容，并以PARTS模型作为分析电子政务价值共创的方法，从多个视角分析了电子政务价值共创战略要素[4]。……