基于数据挖掘的电力系统数据分析与决策系统

邵世畅 陈光

摘 要：电网调度运行业务建设信息化与运行电网的过程中，电力数据系统产生的大部分数据只能被删减或更改，数据之下隐藏的更深层次的关系无法被察觉。本文根据数据挖掘与构建决策分析系统的几个关键技术展开了分析，对基于数据挖掘的电力系统数据分析与决策系统具有参考意义。

关键词：数据挖掘;电网系统数据;决策系统

引言

数据挖掘是发现数据库知识的关键技术，现如今，在国际的研究领域被频繁使用，因为数据挖掘可以将人工智能与数据库技术相融合，在数据库中挖掘出最有用的知识。由于数字化技术在电力系统中被大量使用，各个管理信息系统也随之在电力系统中形成了大量的数据，基于此，我们要对以往的统计分析法进行改进，否则无法对越来越多数据的分析。

1.数据挖掘

1.1数据挖掘的基本原理

作为一种新型的信息处理技术，数据挖掘成为了发现数据库中深层知识的关键技术，所谓数据挖掘，就是在数据庫中汲取出深层次的有利信息的过程。其挖掘的数据是多种多样的，来，我国信息技术飞速发展，数据挖掘作为其中的一个产物，结合了多个学科的知识，包括计算机学、统计学、智能监控、数据库与深度学习等，此外，数据挖掘技术还和可视化技术、信息科学与心理学有所关联[1]。

1.2数据挖掘系统

数据库、知识库、数据库服务器、数据挖掘引擎、挖掘算法及人机交互界面等模块组成在数据挖掘系统中，数据挖掘系统才可以被称为完整，此外，数据挖掘系统中还包括对中间数据的清理、集成与过滤。……