我国电力大数据技术应用问题与对策

尹秀艳 田新成 孟巧 张玥玥 董蕊

摘要：在整体电力运维的过程中，数据分析、数据调控是管理与控制操作中的重要组成部分，它始终贯穿于电力可视化技术的运行与实践中，从而提高了数据框架的稳定性。由此可见，细化大数据的可视化内容的分析与研究，结合新时期的管理、建设思路进行创新，有利于保证电网的稳定性。同时，大数据与电路大数据的控制体系相互结合，利用有效的应用途径进行创新，能够确保平台监控机制更为有效。

关键词：电力大数据;大数据技术;大数据技术应用

1电力大数据特点

与传统大数据的分类方式相比，现代电力系统有着更为复杂的数据结构，这对电力系统大数据处理的实时性和准确性要求更高，同时给电力大数据在智能电网中的应用带来了很大的挑战。现阶段，电力大数据具有以下显著特点：（1）数据量大。对于电力行业的数据信息来说，最显著的特点就是数据量大，这其中包括生产数据、管理数据、营销数据等等，并且这些数据类型中往往还包含着多种多样的形式，不仅包括数字、符号等这些结构化的数据，而且还包括图像、视频等这些非结构化数据，它们共同构成了庞大的电力大数据。（2）数据速率高。在电力行业的运行过程，虽然电力系统拥有庞大的数据信息，但是为了系统的稳定运行，还要求数据分析处理的速度非常快，这样才能满足社会对电力资源的需求。因此，这就要求电力企业大力普及速度快、智能化程度高的现代化智能设备，能提高电力大数据分析、计算的准确性与及时性，确保电力大数据的价值得到充分的发挥。……