机场出租车分布优化与分析

杨思琪　张志刚

摘要：随着经济发展，越来越多的人选择乘坐飞机出行，对机场出租车需求也在逐步增大。本文运用层次分析模型、相关系数等方法，对机场出租车司机决策影响因素进行判断，提出相关建议，并合理分配机场出租车乘车区上车点，提出优化分布的方案。

关键词：层次分析模型;相关系数;优化

中图分类号：U4 文献标识码：A  文章编号：1003-9082（2020）07-00-01

一、绪论

近几年，国内外机场出租车都饱受车辆拥堵、空载率高的困扰，极大地浪费了社会资源。本文以此为基础，建立层次模型对此问题进行研究，得出提高载客率，缓解拥堵的建议，因此本文对出租车调度和合理安排的研究具有十分重要的意义。

二、模型建立

本文首先建立层次模型，以此为基础求出成对比较矩阵，对所得成对比较矩阵进行一致性检验，若其随机一致性比率小于0.1，说明该结果可被接受。

1.建立出租车司机选择决策模型，为司机去留提供策略

我们选择以层次分析模型[1]分析出租车供给量、潜在客户数量、打车率，建立层次结构：第一层目标层;第二层准则层;第三层措施层。计算准则层中的三个影响因素的权重，得出最合理的方案，具体如下：

图1;出租车决策层次图

通过构造成对比较矩阵[2]，对所得成对比较矩阵进行一致性检验，并计算成对比较函数的随机一致性比率CR，最后分别以出租车供给量、潜在客户总人数、以及打车率为最大权重，对“出租车匹配率”进行层次单排序，求出Q1、Q2、Q3在目标层中所占的权值，以此求出CR，数据表明我们构造的成对比较矩阵A满足满意的一致性，该结果可以被接受。……