基于因子分析法的物流企业业绩评价

袁子安 （南京林业大学 经济管理学院，江苏 南京210037）

0 引 言

随着境内外贸易，主要是电子商务网站的崛起与繁荣，物流行业业务量也呈现“爆炸”增长的状态，从2009年的18.6 亿件至2019年已达635.2 亿件[1]。为了适应市场的飞速发展，物流企业的发展方向也变为确保商品快速化与高效化的运输[2]。但物流行业也面临发展不平衡，企业之间、地域之间差异较大的情况[3]。因此，若能以一种合适的方式对物流企业的业绩进行评价，便能在一定程度上反映出企业自身当前存在的问题，也能发现行业的高速发展对企业带来的影响。

当前针对物流企业的主要评价方法以因子分析法与经济增加值—平衡计分卡（EVA-BSC）方法为主，但平衡计分卡中非财务指标的选取难度较大，选取成本高[4]。因此，其结果往往带有主观性质。针对上述问题，本文选择通过因子分析法的方法对2019年度的上市物流企业，进行绩效评价分析，以期发现可能的问题，并提出可行的改进意见。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源。在对样本企业进行选取时，本文通过选取新浪财经下申万二级交通运输类中在上海与深圳证券交易所上市的物流企业共41 家。为保证研究数据的公允性，在剔除其中4 家ST 与*ST 企业后，确定共37 家截止至2019年12月31日在两市上市的企业作为研究样本。相关企业信息从新浪财经与国泰安CSMAR 数据库获得。

1.2 指标选择。考虑到物流企业存在的“爆炸性”增长态势，经济敏感性强，沿海企业多于内地，经济发达地区多于不发达地区，省级与副省级城市多于地市与县镇的特征[5]。……