采煤机异常检测及预警管理系统的研究

赵瑞鹏

（西山煤电西曲矿矿调度， 山西 古交 030200）

引言

由于煤矿井下综采作业环境具有高尘、高湿的特性，而且采煤机需要高强度的长期运行，造成采煤机各机构在长期运行过程中经常出现异常，不仅极影响了井下综采作业的效率，也给井下作业人员的生命安全造成了较大的隐患。现有的完全依靠人工定期对采煤机检测、维修的方案，也无法满足综采井下越来越高的综采作业效率需求[1]。因此本文提出了一种新的采煤机运行异常检测和预警管理系统，能够实时对采煤机运行时各关键参数进行监控。

1 采煤机异常检测及预测模型的建立

为了确保对采煤机大量运行参数分析处理速度和数据运算的可靠性，该采煤机异常检测采用了模糊算法方案，依据模糊算法对各类不确定性数据进行分析处理速度快、拟合度高的优势，对采煤机运行过程中的各种参数数据进行分析，确保对采煤机运行状态监测的准确性。在该异常检测与预警系统运行过程中，系统首先利用设置在采煤机各驱动机构及摇臂上的传感器对各关键设备运行过程中的关键参数进行不间断监测，通过对监测数据的分析、判断，确定采煤机的工作状态。

根据对采煤机长期运行异常的分析，其工作过程中最易出现故障的部分包括液压系统、进给驱动系统、截割传动系统、驱动电机等，因此在进行采煤机运行参数监控时，重点对以上数据进行监测处理，在……