信号继电器故障诊断专家系统的设计与实现

张婉

摘要：文章介绍了故障树分析法和基于规则的专家系统的基本原理。为了提高工作效率和故障识别可靠度，提出将故障树分析法和基于规则的专家诊断系统相融合。以故障树的形式系统地、全面地呈现专家知识，由故障树生成诊断专家知识库，设计了具有友好人机交互界面的信号继电器智能故障诊断专家系统。并且以JWXC型无极型继电器故障诊断为例，印证了该故障诊断专家系统的良好应用前景和通用性。

关键词：故障诊断;故障树;专家系统;信号继电器

中图分类号：TP182 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0127-04

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随着人工智能技术的快速发展，智能故障诊断已广泛应用于诸多领域。目前，智能故障诊断主要包括基于人工神经网络的故障诊断、基于数据挖掘的故障诊断、机器学习、专家诊断等。其中，专家诊断是具有人类专家水平的故障诊断的计算机程序，是应用最广泛的智能故障诊断方法，已经应用于军工[1]、航天[2]、汽车[3]、医疗等领域。专家诊断拥有大量该领域的专业知识，能够实现对用户的自动问诊。同时，还能够模仿人类专家用知识进行估值诊断推理，逐步缩小故障范围，找到引发故障的原因并给出解决方案[4]。

高速铁路的出现让很多从前的“长途跋涉”变成一日可往返的“通途”。据统计，中国目前拥有全球最大规模的高速铁路网。我国高速铁路网始建于2004年，到2019年营业总里程已达3.5万公里，预计到2025年将达3.8万公里[5]。如此大规模的高速铁路交通网络，对通信系统和信号设备特别是基础的信号元件的性能提出了更高要求。……