压缩域多媒体数据处理技术探究

刘津阁　王长安　吉君君　严锐驰

摘要：压缩格式是一种节约储存空间的数据传输方式，在多媒体数据传输和保存中有重要的价值意义。传统的数据处理大多是在原始数据域中进行处理，常见的压缩形式多媒体数据结构需要先经过压缩后才能够完成相应的技术处理工作，这种数据处理方式直接影响了数据的整体处理效能和响应速度，本文针对压缩域多媒体数据处理技术进行了研究分析，探讨该技术的运用效果和质量。

关键词：压缩域;多媒体数据;处理技术探究

中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）03-0023-01

Abstract：Compressedformatisawayofdatatransmissionthatsavesstoragespaceandhasimportantvalueinmultimediadatatransmissionandpreservation.Traditionaldataprocessingaremostlyintherawdatadomainprocessing，needtocommonformsofcompressedmultimediadatastructureaftercompressionwasabletocompletethecorrespondingprocessingtechnology，thiswayofdataprocessingdirectlyinfluencetheoverallprocessingefficiencyandresponsespeedofthedata，basedoncompresseddomainmultimediadataprocessingtechnologyareanalyzed，thequalityandeffectivenessoftheuseofthistechnologyarediscussed.

Keywords：compressiondomain;Multimediadata;Processingtechnologyexploration

在多媒体高速发展的背景下，当代信息产业发展的速度提升非凡，与此同时，信息社会的多元化构建，对多媒体数据的传输速度和质量提出了新的要求。压缩域多媒体数据处理技术也广泛运用于多媒体数据传输中。且其具有以下两大特点。首先，多媒体数据需要数据储存空间传输数据的载体，压缩是减少数据空间占有，提升数据传输的方式。其次，采用压缩域多媒体数据处理技术也能够提升数据的隐秘性，通过加密压缩的方式，控制数据的点对点传输。但是压缩域多媒体数据处理技术在加密和解密环节中占据一定的速度，虽然减少了多媒体的整体响应速度反映性能，但是从整体的数据传输方面，还需要进行予以优化。现针对该技术的整体运用特征进行研究分析。

1探讨压缩域图像处理技术

图像是多媒体数据处理模式的一个重要文件模式。压缩和分析占据了压缩域处理的重要环节，传统的压缩算法和设计都在数据保真和数据内存比保持中立，经过压缩域处理后的图像往往没有体现数据的运用优势。传统的压缩域算法也基于内容等分析和数据对原始图像的数据检索进行对比，而其他类型的压缩形式多媒体数据都需要解锁还原数据本质，而图像处理可直接降低图像的帧速率和像素值。

新的图像压缩算法不依赖于传统的JPEG、mpeg生成的大压缩数据算法，其功能在于强调压缩域的潜在数据优势，通过建立和原始数据的分析操作链，实现高压缩效率和重构建设，最终支持图像数据的分析和处理、检索控制，最终实现图像压缩集中处理。

2探讨视频压缩域处理技术

传统的多媒体压缩和处理技术流程简单，适合简单的多媒体本文，能够提升小体积的数据压缩质量，对于视频这种多需求环境，声画清晰度要求的多媒体数据，其技术需要更新。

针对图像和视频压缩域处理技术的讨论，目前集中表现在DCT变换域操作中，DCT的数据处理压缩质量前，可以实现视频MPEG的多元化压缩制作，且能够实现数据源之间的点对点，一对多等类型处理。随着我国数字化传媒技术的增强，矢量量化和分型等多种压缩计算方法也流行起来，矢量量化图像压缩处理技术已经取得了较为明显的成果，通过对视频文件纹理、边缘检测等控制分析，全面提升了其在压缩域多媒体处理的应用质量。

DCT变换域操作针对JPEG数据流控制提出了标量相加、逐点相加、逐点相乘等技术，能够视频压缩速度提升到以往50-100倍。告方式数据操作的方法较为简单，涉及到的线性控制、正交控制的特性不直观，整个变换形式内容和方法也十分便捷，可以全面减少工作量压力。

CHANG和SHEN是主流的复杂集合计算操作，通过图像的多点位和基本形态、位置处理，可以实现压缩域多环境推导计算。目前，这种技术可以从2D技术到1D简化计算，实现了系统的统一转换的作用和价值。经过计算研究可知，这种方式保证了实验结果比传统的压缩试验速度快了2-4倍。

整数次幂的缩放操作实现近似对等，该处理方式可以在损失有效的变换进度前提下实现较快加速，这种处理方式提出了一个不需要乘法运算的近似压缩域线性计算算法，这种计算方式不会影响图像的计算结果，且具有对等操作的高速运行特征，实现了数据资源的多类型资源压缩。

NORMALFORM和传统的壓缩方式有一定的类似之处，其也是直接处理多媒体文件，但是其在考虑低损耗压缩域的前提下进行算法控制。这种方式可以将图像的处理转换到频率域，并通过相应的编码处理获得较高的压缩比，进而获得较好的图像质量。这种处理方式的优点在于①尺度较小，通常为几个像素点，保证了图像质量。②细节使用低阶多项式来表示，计算简单。总而言之，压缩域数据处理具有很强的实用价值。即使数据的减少被复杂的压缩域处理过程所抵消，没有达到预期的加速效果，只要有相近的处理速度，压缩域算法仍有其实际意义。

3结语

综上所述，本文针对常见的视频、图像压缩域多媒体技术运用进行了探讨。以图像、视频等常见的非文本的多媒体对象进行了对比分析，希望能够为提升图形压缩控制质量，优化压缩域的运用提供相应的参考借鉴。

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