面向俄文情感分析的新闻评论语料库建设与应用∗

朱珊珊 原 伟

（信息工程大学，洛阳471003）

提 要：从文本中挖掘情感态度是当前计算语言学研究的重点领域和热点方向。 论文在分析梳理情感分类方法和俄语情感表达主要手段的基础上，将人的主要情感划分为4 大类、19 个子类，并基于网络自动构建约730 万词的新闻及评论语料库用于实验。 为考察俄语情感表达的基本词汇手段，设计一种基于TEI 标准的语料情感标注系统，对语料库中热点新闻及其8031 条用户评论进行分类标注，所标注语料成功运用到俄语新闻评论的情感自动分析和领域情感词典的构建中，实验结果证明所用方法的有效性和实用性，获得包含6321 项情感表达手段的机用词典，后续应用潜力较大。

1 引言

情感分析（Анализ тональности）是计算语言学的重要研究方向，即借助计算机对文本语料中和包含的情感与态度进行分类、分析与挖掘，在语言学领域可运用于语义学、话语分析翻译和外语教学研究中，在信息科学领域可使用在倾向性分析、舆情监控、话题识别和用户评价分析等场景中，研究前景十分广阔，应用潜力巨大。

从传统语言学的视角看，在俄语情感意义与表达手段研究方面，学界已取得一些成果，可分为以下两类：第一类针对动词、俄语成语、叹词、情感—表情词、标题等语言结构单位进行情感意义考察，梳理其结构特点和语义内涵，揭示其评价意义和特有民族文化色彩（于金玲2010：96；李慧2013：3；蔡晖2014：15；杨婷2014：14；曹广跃2016：11）；第二类从语言意识、语义范畴化等理论视角切入，对俄语情感意义、伴随和意义、词汇联想等问题进行讨论（林楠2011：5， 杨利芳2012：30，杨瑞2015：115）。……