大数据环境下管理会计面临的问题及对策

李胜杰

摘要：大数据时代下，企业可以在管理会计中运用大数据技术为企业决策和发展提供支持。本文简述了大数据的含义，分析总结了在管理会计中应用大数据技术的优势及目前存在的问题，最后提出了相应对策，旨在提升管理会计工作效率，提升企业竞争力。

关键词：管理会计;大数据技术;问题分析;意义研究

我国各个行业的快速发展促进了我国企业经济管理水平的不断进步和优化。管理会计作为企业经济管理中的重要组成部分，对企业的经济效益和管理水平的提高都具有重要影响。大数据时代下，企业可以通过大数据技术对管理会计数据进行更加有效的分析，为企业决策和发展提供支持和保障。

一、大数据技术简述

大數据技术包含“数据”和“分析”，“数据”是指互联网服务器上的各种行业、企业和个人的信息数据资源。“分析”是指计算机系统根据用户需求进行的庞大的数据收集、挖掘、分析、计算和整理过程。应用大数据技术能够为企业提供庞大且专业的数据分析和数据计算支持，提高数据采集和利用的高效性。随着移动通信网络技术的发展，大数据技术对管理会计发挥越来越明显的作用。大数据技术为企业管理会计进行快捷且高效的数据挖掘，并且根据管理会计的不同需求进行不同方式的结果展示，逐渐形成独特的“大数据画像”。

二、在管理会计中应用大数据技术的优势

（一）强大数据的存储和管理能力

管理会计工作包含对众多种类数据的处理，其数据处理平台需要具备相应的数据管理能力和数据分析能力。传统的数据存储容量有限，且存储状态受外部影响因素较大，时常出现数据丢失、数据排列失序等情况，对实际管理和分析的操作具有较高的要求，存在一定的困难。大数据分析技术能够在虚拟化技术的支持下，将大量混乱无序的资源分门别类地进行归集和识别，并且受外部影响因素影响效果较小，具有相对稳定的状态。工作人员在实际操作过程中只需进行简单指令的输入，就可实现对相关会计信息数据的快速获取。随着现代科技的发展，大数据分析技术变得更加智能化和专业化，为管理会计的发展提供了更多的可能。

（二）快速高效的计算分析能力

分析速度和解读效率是衡量一项数据挖掘与分析能力的关键指标，针对管理会计来说，对其众多的数据进行计算需要花费大量的时间、人力、物力及财力，对企业正常运行造成一定的负担。大数据分析技术通过智能化的并行计算模式，能有效地节约经济成本，提高数据计算的效率，满足对管理会计大数据分析和应用的需求。

（三）易于动态扩展

过去，管理会计数据分析平台的工作人员需要通过及时更新换代核心部件，才能提升整体设备的数据分析能力。并且这种提升效果对时间、空间以及技术发展等条件限制较高，需要企业进行大量的经济投入。大数据时代下，企业不受限于设备和硬件等条件的参数限制，从理论上说，大数据计算没有空间限制，可以进行无限扩展，并且不需要对原有的设备进行更换，只需要根据实际需求增加相关设备。这种动态化的扩展能够帮助企业节约管理会计的经济投入，提高创新效率，使资源的价值大大提升。

三、大数据背景下企业管理会计存在的问题

（一）大数据技术和管理会计的融合不足

目前，大数据技术在管理会计中应用还较不成熟，未能发挥其全部优势作用。与其他企业管理内容有所不同，管理会计具有明显的特殊性，涉及的管理范围和管理对象较为广泛和精细，并且对于计算结果具有严格且规范的要求，对大数据技术有明显需求，但目前两者的融合不足。因此在管理会计过程中要充分考虑各方面影响因素，将大数据技术与各项复杂的数据计算进行有效的融合。

（二）缺少专业的应用软件

大数据技术应用的前提是计算机软件的开发和应用。目前我国针对管理会计的大数据技术应用软件的开发较少、应用水平较低，能够针对管理会计的各个方面进行专门设计开发的专业人才较少，降低了开展实际管理会计工作的适应性。

（三）大数据挖掘技术和存储技术应用不足

数据挖掘技术的基础是基于数据收集、数据挑选、数据保存的现代化科学技术，是大数据技术中的一种，其应用过程需要与现代信息技术进行融合。数据挖掘技术与过去的数据技术相比，更加高速、智能和简便，可以实现将管理会计的“数据化理解”最终转化为“商业化理解”。对于现代化企业来说，大数据挖掘技术能帮助企业全面提高管理会计数据的分析处理水平，为其制定计划、进行经济决策提供有效参考。企业管理会计对于数据信息的存储安全提出了更高的要求，利用专业的大数据存储技术，提高数据信息存储的安全性和有效性也十分必要。目前，企业在管理会计工作中对两种技术的应用都不足。

（四）专业技术应用人才匮乏

虽然大数据技术自身具备明显的优势，但是目前我国缺乏相应既懂管理会计又懂大数据技术的应用型人才，使得其良好作用不能充分发挥。大数据技术在管理会计的应用过程中，对于会计人员的专业水平要求过高，除了要具备基本的计算机操作能力以外，还需要大量的实践经验、管理会计专业知识和对大数据技术的基本理解。

四、大数据环境下提高企业管理会计水平的措施

（一）加深大数据技术在管理会计应用中的理解

大数据技术能够对不同的会计数据、图表、文件等进行融合和处理，实现会计数据的检查和模拟化管理，使管理会计人员在开展管理会计工作时更加快捷高效，为管理会计人员降低工作负担。为了有效解决大数据技术应用过程中的问题，需要对其进行充分了解，认识到其在管理会计应用中的价值，使其在管理会计中得到良好应用。

（二）积极应用专业化大数据技术软件

为了提高大数据技术在管理会计中的有效应用，需要积极研究应用新型软件。在大数据技术应用过程中，常用的有Hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill等。其中Hadoop是目前应用最为广泛的框架，能够对大量数据进行分布式处理，可以为工作人员进行管理会计的数据信息模拟、会计数据计算和管理会计数据模型建立提供更加新型化和专业化的功能。

（三）提高管理会计人员的大数据技术应用水平

首先，管理部门需要加大对于管理会计人才队伍的建设，培养具有高素质的管理会计与现代信息化技术应用复合型人才，对技术人才队伍进行定期开展培训，提高其对于大数据技术相关知识理解程度。其次，积极引进专业大数据应用人才。并在引进过程中，提高人才素质管理，将人才的专业管理会计知识理论素养考核与大数据技术实践应用能力考核相结合，提高后期管理会计工作中应用大数据技术的效果和质量。最后，企业可以建立专业的人才成长机制，提高管理会计人员对于大数据技术应用的热情和积极性。

（四）大数据挖掘技术的应用

因为大数据挖掘技术不受时间、空间等条件限制，且具有完整科学的数学理论和计算机技术作为基础，所以能保障管理会计的工作效率和正确性。为了保障大数据挖掘技术能应用到实际管理会计工作当中，在进行数据挖掘技术的应用之前，工作人员可以将会计数据进行二次处理，提高应用结果的针对性和可行性。

五、结语

综上所述，管理会计贯穿企业管理的每个环节，随着经济社会的不断发展，管理会计在企业经济管理中的地位也越来越明显。大数据技术的发展为企业管理会计提供了更加丰富的表现形式和管理方法，能够帮助企业在管理会计工作过程中提高管理效率，提升企业的核心竞争力。