基于夜光遥感影像的贵州省人口估算模型构建研究

胡 震 ，宋善海

（1.贵州省国土资源勘测规划研究院，贵州贵阳 550004；2.贵州省生态气象和卫星遥感中心，贵州贵阳 550000）

0 引言

人口是社会发展的重要因素。近年来，伴随着人口的持续增长，资源、环境间的矛盾越发突出，影响社会可持续发展。现有常住人口数据主要来源于公安部门的人口登记资料或人口普查数据[1]，这些数据的获取成本相对较高、更新周期长、时效性较差、难以反映人口的实际空间分布，不能有效地揭示区域内部人口分布的空间差异性。因此，迫切需要实时、动态地获取常住人口的数量及其空间分布特征。

随着遥感技术的快速发展，基于遥感影像数据进行人口格网化的研究开始受到广泛关注[2-3]。夜光遥感是遥感领域一个发展活跃的分支，其独特优势是能获取无云黑夜条件下地表的亮光信息[4]，而这些亮光来源主要是人类夜间活动的照明灯光，夜间灯光数据能够探测到小规模居民点产生的不同强度的光亮，是监测人类活动的有效数据源。以往研究主要利用DMSP/OLS夜间灯光数据对沿海地区人口进行估算模拟[5]，多以省、市行政区为单元，根据行政单元内的人口总数与所有像元的灯光亮度累计值建立线性回归模型，对研究区人口进行估算。研究表明，夜光遥感估算模型在不同的尺度下的估算模型差异较大，因此因地制宜的构建符合区域状况的估算模型显得尤为重要。

本文以贵州省为研究区，使用数据质量较高的NPP/VIIRS夜间灯光数据，从夜光面积指数和夜光强度指数两方面，利用空间回归模型对县域常住人口进行回归分析，得到精细空间尺度的常住人口分布结果。……