基于MaxEnt模型的薄壳山核桃气候适宜性区划

程晋昕 段长春 闫生杰

1)(云南省气候中心， 昆明 650034)2)(云南省气象科学研究所， 昆明 650034)3)(云南省大理白族自治州祥云县气象局， 大理 672100)

引 言

薄壳山核桃又名美国山核桃，原产于美国和墨西哥北部，主要种植区位于美国佐治亚、新墨西哥、露易斯安那、得克萨斯等州[1]。云南省1974年首次将薄壳山核桃作为果用树种引种[2]，并成为全国最早开展薄壳山核桃产业化种植的省份，也是种植面积和产量最大的省份[3]。近年薄壳山核桃作为一种兼具经济、社会和生态效益的特色作物，其种植产业受到很大关注[4]，开展气候适宜区划对云南省薄壳山核桃种植产业的规划、扩大与调整具有指导意义。

针对薄壳山核桃种植的气候适宜性，张日清等[5-7]结合薄壳山核桃原产地气候生态位宽度与国内引种地的前期引种效果，对全国范围内的种植适宜性进行了区划研究；Sparks[8]从物种环境适应性的角度，分析薄壳山核桃对气候条件的需求；董润泉[9]对云南省薄壳山核桃的引种和发展进行总结，对不同气候带的种植效果进行简要分析。上述研究多依赖于专家经验和站点观测，主观性较强、精细化程度低，应用于地形与气候条件复杂多样的云南省具有一定局限性。近年来，GIS与机器学习技术在农业气象领域得到广泛应用[10-13]。其中，最大熵模型(MaxEnt)因其客观、定量的特点及良好的性能成为农业气候区划的重要工具，并成功应用于玉米、苹果、猕猴桃、当归等作物的气候适宜性和风险区划[14-17]。……